[發明專利]降低人臉檢測誤檢率的方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201711462162.7
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108932465B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 余永龍;李聰廷;陳航鋒;黃攀;汪輝
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 張海洋

本發明實施例提供了一種降低人臉檢測誤檢率的方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取待檢測的當前幀圖像以及該當前幀圖像的上一幀圖像；從當前幀圖像中獲得多個第一目標區塊，并獲得上一幀圖像中與各第一目標區塊對應坐標的第二目標區塊；根據各第一目標區塊及與其對應坐標的第二目標區塊的幀差關系判斷各第一目標區塊是否為靜態對象；將判定為靜態對象的第一目標區塊從當前幀圖像中刪除。通過以上步驟，利用幀差關系可準確判斷出抓拍到的目標中的運動對象，降低了環境多樣性對檢測造成的干擾，提高了判斷的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機視覺技術領域，具體而言，涉及一種降低人臉檢測誤檢率的方法、裝置及電子設備。

背景技術

人臉檢測技術在智能信息時代扮演者不可或缺的角色。首先，人臉檢測是自動人臉識別系統中的一個關鍵環節。其次，人臉檢測在基于內容檢索、數字圖像處理、視頻檢測及安防監控等方面均有著重要的應用價值。隨著智能技術的發展，人臉檢測方法也在不斷革新，從基于關鍵點檢測以及匹配的傳統方法到基于CNN的深度學習方法，人臉檢測準確率以及時效性也不斷得到提升。然而，不管是傳統方法還是基于深度網絡模型的方法，人臉檢測誤檢的問題總是存在。這一問題對于像人臉抓拍機之類的應用來說顯得異常糟糕，因為抓拍系統在上報抓拍到的人臉的同時也會不斷上報被誤檢的目標，尤其是上報鏡頭前固定背景下的某一固定誤檢物體。

目前，解決人臉誤檢問題已成為基于深度網絡模型系列方法中最主要的問題之一，尤其是在復雜的環境背景下使用人臉檢測系統。由于人臉檢測系統使用場景及光照等環境因素的多樣性，現有的通過增加負樣本來克服誤檢顯然不是萬全之策，因此，如何實現一種對系統抓拍準確率及性能不會造成影響，又可以降低人臉檢測準確率的問題亟待解決。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于，提供一種降低人臉檢測誤檢率的方法、裝置及電子設備以解決上述問題。

本發明的較佳實施例提供一種降低人臉檢測誤檢率的方法，所述方法包括：

獲取待檢測的當前幀圖像以及所述當前幀圖像的上一幀圖像；

從所述當前幀圖像中獲得多個第一目標區塊，并獲得所述上一幀圖像中與各所述第一目標區塊對應坐標的第二目標區塊；

根據各所述第一目標區塊及與其對應坐標的第二目標區塊的幀差關系判斷各所述第一目標區塊是否為靜態對象；

若判定為靜態動態，則將判定為靜態對象的第一目標區塊從所述當前幀圖像中刪除。

進一步地，所述將判定為靜態對象的第一目標區塊從所述當前幀圖像中刪除的步驟之后，所述方法還包括：

將進行刪除處理后的當前幀圖像中剩余的第一目標區塊輸入至建立的人臉分類器中，以從該剩余的第一目標區塊中篩選出人臉對象。

進一步地，所述根據各所述第一目標區塊及與其對應坐標的第二目標區塊的幀差關系判斷各所述第一目標區塊是否為靜態對象的步驟，包括：

對各所述第一目標區塊及與其對應坐標的第二目標區塊進行差分運算，以得到各所述第一目標區塊及與其對應的第二目標區塊的幀差圖；

針對各所述幀差圖，將所述幀差圖中各像素點的像素值與第一預設閾值進行比較，根據比較結果得到各像素點對應的幀差等值；

根據各所述像素點的幀差等值得到所述幀差圖對應的第一目標區塊與第二目標區塊之間的幀差總值；

根據所述幀差總值判斷所述第一目標區塊是否為靜態對象。

進一步地，所述將所述幀差圖中各像素點的像素值與第一預設閾值進行比較，根據比較結果得到各像素點對應的幀差等值，根據各所述像素點的幀差等值得到所述幀差圖對應的第一目標區塊與第二目標區塊之間的幀差總值的步驟，包括：

將所述幀差圖劃分為多個子區塊；