[發明專利]神經網絡處理器板卡及相關產品

在審

• 申請號: 201711454720.5
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN109978151A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京中科寒武紀科技有限公司
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06F1/3234
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本披露提供一種神經網絡處理器板卡及相關產品，所述神經網絡處理器板卡包括：神經網絡芯片封裝結構、第一電氣及非電氣連接裝置和第一基板；所述神經網絡芯片封裝結構包括：神經網絡芯片、第二電氣及非電氣連接裝置和第二基板，所述第二基板承載所述神經網絡芯片，所述第二基板通過所述第二電氣及非電氣連接裝置與所述神經網絡芯片連接。本披露提供的技術方案具有計算量小，功耗低的優點。

技術領域

本披露涉及神經網絡領域，尤其涉及一種神經網絡處理器板卡及相關產品。

背景技術

人工神經網絡(Artificial Neural Network，即ANN)，是20世紀80年代以來人工智能領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網絡進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網絡。在工程與學術界也常直接簡稱為神經網絡或類神經網絡。神經網絡是一種運算模型，由大量的節點(或稱神經元)之間相互聯接構成?，F有的神經網絡的運算基于CPU(Central Processing Unit，中央處理器)或GPU(英文：Graphics Processing Unit，圖形處理器)來實現神經網絡的運算，此種運算的計算量大，功耗高。

發明內容

本披露實施例提供了一種神經網絡處理器板卡及相關產品，可提升計算裝置的處理速度，提高效率。

第一方面，提供一種神經網絡處理器板卡，所述神經網絡處理器板卡包括：神經網絡芯片封裝結構、第一電氣及非電氣連接裝置和第一基板；所述神經網絡芯片封裝結構包括：神經網絡芯片、第二電氣及非電氣連接裝置和第二基板，所述第二基板承載所述神經網絡芯片，所述第二基板通過所述第二電氣及非電氣連接裝置與所述神經網絡芯片連接；

所述神經網絡芯片：主處理電路以及多個基礎處理電路；所述主處理電路或多個基礎處理電路中至少一個電路包括：數據類型運算電路；所述數據類型運算電路，用于執行浮點類型數據與定點類型數據之間的轉換；

所述多個基礎處理電路呈陣列分布；每個基礎處理電路與相鄰的其他基礎處理電路連接，所述主處理電路連接第1行的n個基礎處理電路、第m行的n個基礎處理電路以及第1列的m個基礎處理電路；

所述主處理電路，用于執行神經網絡運算中的各個連續的運算以及和與其相連的所述基礎處理電路傳輸數據；

所述多個基礎處理電路，用于依據傳輸的數據以并行方式執行神經網絡中的運算，并將運算結果通過與所述主處理電路連接的基礎處理電路傳輸給所述主處理電路。

第二方面，提供一種神經網絡運算裝置，所述神經網絡運算裝置包括一個或多個第一方面提供的神經網絡處理器板卡。

第三方面，提供一種組合處理裝置，所述組合處理裝置包括：第二方面提供的神經網絡運算裝置、通用互聯接口和通用處理裝置；

所述神經網絡運算裝置通過所述通用互聯接口與所述通用處理裝置連接。

可以看出，通過本披露實施例，提供數據轉換運算電路將數據塊的類型進行轉換后運算，節省了傳輸資源以及計算資源，所以其具有功耗低，計算量小的優點。

附圖說明

圖1a是一種神經網絡芯片結構示意圖。

圖1b是另一種神經網絡芯片結構示意圖。

圖1c是一種基礎處理電路的結構示意圖。

圖1d是一種主處理電路的結構示意圖。

圖1e為一種定點數據類型的示意結構圖。

圖2a是一種基礎處理電路的使用方法示意圖。

圖2b是一種主處理電路傳輸數據示意圖。

圖2c是矩陣乘以向量的示意圖。