[發明專利]一種線上人際關系分析方法與系統有效
| 申請號: | 201711449528.7 | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN108830735B | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 晉彤;張中弦 | 申請(專利權)人: | 廣州市云潤大數據服務有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/00 | 分類號: | G06Q50/00 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 麥小嬋;郝傳鑫 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 線上 人際關系 分析 方法 系統 | ||
1.一種線上人際關系分析方法,其特征在于,包括:
確認待分析的中心人物;
采集所述中心人物的微博信息;
根據所述微博信息,查找與所述中心人物相關的相關人物,并獲取所述中心人物與所述相關人物之間的親密關系;
從多個網站中采集所述中心人物與所述相關人物之間的多個人物關系;
對所述多個人物關系進行分析整合,形成所述中心人物與所述相關人物之間的線下關系;具體包括:根據所述多個人物關系,計算任意兩個人物之間關系的可信度;確認所述任意兩個人物之間可信度最高的一種關系為所述任意兩個人物之間的線下關系;整合所有人物之間的線下關系,形成所述中心人物與所述相關人物之間的線下關系;
采集與所述中心人物相關的共現信息;
根據預設的雙層神經網絡抽取模型,對所述共現信息進行實體抽取;
從所述實體中獲取與所述中心人物對應的人名以及與所述相關人物對應的人名并分別進行頻數統計;
根據所述中心人物對應的人名以及所述相關人物對應的人名的頻數,得出所述中心人物與所述相關人物之間的共現關系;
根據所述中心人物與所述相關人物的親密關系、線下關系以及共現關系,生成所述中心人物的人際網絡圖。
2.如權利要求1所述線上人際關系分析方法,其特征在于,所述根據所述微博信息,查找與所述中心人物相關的相關人物,并獲取所述中心人物與所述相關人物之間的親密關系,具體包括:
所述微博信息包括注冊信息、博文、評論信息、轉發信息以及點贊信息;
根據所述評論信息,查找與所述中心人物互相評論的頻率高于預設頻率的人物,作為所述相關人物;
對所述評論信息進行語義分析和情緒分析,挖掘所述中心人物與所述相關人物之間的情感傾向;
根據所述中心人物與所述相關人物之間的情感傾向,獲得所述中心人物與所述相關人物之間的親密關系。
3.如權利要求2所述線上人際關系分析方法,其特征在于,還包括:
對所述博文進行語義分析,挖掘所述中心人物的興趣,并形成興趣標簽;
將所述興趣標簽添加到所述中心人物的人際網絡圖中。
4.如權利要求2所述線上人際關系分析方法,其特征在于,還包括:
根據所述注冊信息獲取所述中心人物的固有屬性;
根據所述固有屬性,判斷所述中心人物所屬的群體,并形成屬性標簽;
將所述屬性標簽添加到所述中心人物的人際網絡圖中。
5.如權利要求2所述線上人際關系分析方法,其特征在于,還包括:
根據所述轉發信息以及所述點贊信息,統計所述中心人物的轉發頻數和點贊頻數;
根據所述中心人物的轉發頻數和點贊頻數,確認所述中心人物的活躍度,并形成活躍度標簽;
將所述活躍度標簽添加到所述中心人物的人際網絡圖中。
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