[發明專利]一種線上人際關系分析方法與系統

有效

• 申請號: 201711449528.7
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108830735B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 晉彤;張中弦
• 申請（專利權）人: 廣州市云潤大數據服務有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

本發明公開了一種線上人際關系分析方法與系統，所述方法通過采集所述中心人物的微博信息；根據所述微博信息，查找與所述中心人物相關的相關人物，并獲取所述中心人物與所述相關人物的親密關系；從多個網站中采集所述中心人物與所述相關人物的多個人物關系；對所述多個人物關系進行分析整合，形成所述中心人物與所述相關人物之間的線下關系；采集與所述中心人物相關的共現信息；對所述共現信息進行共現分析，獲取所述中心人物與所述相關人物的共現關系；根據所述中心人物與所述相關人物的親密關系、線下關系以及共現關系，生成所述中心人物的人際網絡圖。所述線上人際關系分析方法能夠多層次分析人物關系，獲取全面和準確的人際關系網絡。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，具體涉及一種線上人際關系分析方法 與系統。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，尤其是基于互聯網的各種社交媒體的發展。目前 針對社會關系網絡的研究已逐漸成為當下的熱點，各種互聯網產品對人物間的 關系信息的需求不斷增加。尤其是構建社會關系網絡時，人物之間的關系的抽 取則成為其構建的首要基礎。人物關系抽取是一種重要的知識獲取手段，是指 從文本中提取出兩個人物實體之間所存在的語義關系。

但是，目前現有技術采用的人物抽取方法只能對文本進行硬性的量化處理， 不能多層次分析人物關系，比如人物的線下關系、人物的特有屬性都沒有關聯 到人際關系網絡中，造成人際關系網絡的片面性，人物關系的準確性低。

發明內容

本發明的目的是提供一種線上人際關系分析方法與系統，能夠多層次分析 人物關系，獲取全面和準確的人際關系網絡。

為解決以上技術問題，本發明實施例提供一種線上人際關系分析方法，包 括：

確認待分析的中心人物；

采集所述中心人物的微博信息；

根據所述微博信息，查找與所述中心人物相關的相關人物，并獲取所述中 心人物與所述相關人物之間的親密關系；

從多個網站中采集所述中心人物與所述相關人物之間的多個人物關系；

對所述多個人物關系進行分析整合，形成所述中心人物與所述相關人物之 間的線下關系；

采集與所述中心人物相關的共現信息；

對所述共現信息進行共現分析，獲取所述中心人物與所述相關人物之間的 共現關系；

根據所述中心人物與所述相關人物的親密關系、線下關系以及共現關系， 生成所述中心人物的人際網絡圖。

優選地，所述根據所述微博信息，查找與所述中心人物相關的相關人物， 并獲取所述中心人物與所述相關人物之間的親密關系，具體包括：

所述微博信息包括注冊信息、博文、評論信息、轉發信息以及點贊信息；

根據所述評論信息，查找與所述中心人物互相評論的頻率高于預設頻率的 人物，作為所述相關人物；

對所述評論信息進行語義分析和情緒分析，挖掘所述中心人物與所述相關 人物之間的情感傾向；

根據所述中心人物與所述相關人物之間的情感傾向，獲得所述中心人物與 所述相關人物之間的親密關系。

優選地，所述線上人際關系分析方法包括：

對所述博文進行語義分析，挖掘所述中心人物的興趣，并形成興趣標簽；

將所述興趣標簽添加到所述中心人物的人際網絡圖中。

優選地，所述對所述共現信息進行共現分析，獲取所述中心人物與所述相 關人物之間的共現關系，具體包括：

根據預設的雙層神經網絡抽取模型，對所述共現信息進行實體抽取；