[發(fā)明專利]用于電動汽車的換電消費套餐推薦方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN109978205A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設計）人: 鐘偉
• 申請（專利權）人: 奧動新能源汽車科技有限公司;上海電巴新能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;張冉

本發(fā)明公開了一種用于電動汽車的換電消費套餐推薦方法及系統(tǒng)，其中，所述換電消費套餐推薦方法包括：確定推薦因子；設定每一推薦因子的權重；計算預設的每一換電消費套餐的每一推薦因子的評分；結合每一推薦因子的權重和評分，得到每一換電消費套餐的綜合評分；按照綜合評分給出推薦換電消費套餐的排序。本發(fā)明根據每一換電消費套餐和用戶的匹配段為每一換電消費套餐評分，并給出評分排序，為用戶推薦最合適的套餐，從而幫忙企業(yè)實現精準營銷。

技術領域

本發(fā)明屬于電動汽車領域，尤其涉及一種用于電動汽車的換電消費套餐推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術

目前,隨著新技術發(fā)展及國家新能源政策的引導,電動汽車的普及已經是不可阻擋的趨勢。采用換電模式對電動汽車尤其是電動出租車進行電能補給已是目前不可或缺的一種方式。

當前換電模式下，換電站為了向電動汽車車主銷售、提供換電服務，往往都會推出多種換電消費套餐，電動汽車車主根據自己的需要選擇購買某種換電消費套餐。這種傳統(tǒng)的銷售方式，僅是將所有換電消費套餐直接提供給車主，并不能給車主提供任何的購買建議或推薦，不僅不能為車主帶來良好的用戶體驗，還不能為套餐銷售上帶來任何幫助。

因此，如何根據車主的消費習慣提供精準地換電消費套餐推薦是當下技術人員亟待解決的一個問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明要解決的技術問題是為了克服現有技術中在銷售電動汽車消費套餐時僅是將所有換電消費套餐直接提供給車主而不提供任何的購買建議或推薦的缺陷，提供一種根據車主的消費習慣提供精準地換電消費套餐推薦的用于電動汽車的換電消費套餐推薦方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過以下技術方案解決上述技術問題的：

一種用于電動汽車的換電消費套餐推薦方法，所述換電消費套餐推薦方法包括：

確定推薦因子；

設定每一推薦因子的權重；

計算預設的每一換電消費套餐的每一推薦因子的評分；

結合每一推薦因子的權重和評分，得到每一換電消費套餐的綜合評分；

按照綜合評分給出推薦換電消費套餐的排序。

較佳地，所述換電消費套餐包括套餐內的電量可供電動汽車行駛的里程數，所述推薦因子包括里程匹配度，所述里程匹配度用于衡量所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數與所述換電消費套餐包括的里程數的匹配程度；

以預設的換電消費套餐中的一個作為指定換電消費套餐，計算所述指定換電消費套餐的里程匹配度的評分，包括：

根據電動汽車的歷史行駛數據，預測所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數；

獲取所述指定換電消費套餐包括的里程數；

根據所述預期行駛里程數和所述指定換電消費套餐包括的里程數，計算所述指定換電消費套餐的里程匹配度的評分。

較佳地，預測所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數，包括：

采集所述電動汽車當前的總里程計數以及前一次換電的時間和總里程計數；

計算當前的總里程計數和前一次換電的總里程計數的總里程差值；

計算當前時間與前一次換電的時間的時間差；

計算電動汽車在單位時間內的平均行駛里程數，所述平均行駛里程數等于總里程差值與時間差之比；

計算所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數，所述預期行駛里程數等于所述平均行駛里程數乘以預設時間段。