[發明專利]用于電動汽車的換電消費套餐推薦方法及系統在審
| 申請號: | 201711448180.X | 申請日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN109978205A | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 鐘偉 | 申請(專利權)人: | 奧動新能源汽車科技有限公司;上海電巴新能源科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦;張冉 |
| 地址: | 201307 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 套餐 電動汽車 排序 精準營銷 用戶推薦 匹配段 權重和 權重 預設 | ||
1.一種用于電動汽車的換電消費套餐推薦方法,其特征在于,所述換電消費套餐推薦方法包括:
確定推薦因子;
設定每一推薦因子的權重;
計算預設的每一換電消費套餐的每一推薦因子的評分;
結合每一推薦因子的權重和評分,得到每一換電消費套餐的綜合評分;
按照綜合評分給出推薦換電消費套餐的排序。
2.如權利要求1所述的換電消費套餐推薦方法,其特征在于,所述換電消費套餐包括套餐內的電量可供電動汽車行駛的里程數,所述推薦因子包括里程匹配度,所述里程匹配度用于衡量所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數與所述換電消費套餐包括的里程數的匹配程度;
以預設的換電消費套餐中的一個作為指定換電消費套餐,計算所述指定換電消費套餐的里程匹配度的評分,包括:
根據電動汽車的歷史行駛數據,預測所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數;
獲取所述指定換電消費套餐包括的里程數;
根據所述預期行駛里程數和所述指定換電消費套餐包括的里程數,計算所述指定換電消費套餐的里程匹配度的評分。
3.如權利要求2所述的換電消費套餐推薦方法,其特征在于,預測所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數,包括:
采集所述電動汽車當前的總里程計數以及前一次換電的時間和總里程計數;
計算當前的總里程計數和前一次換電的總里程計數的總里程差值;
計算當前時間與前一次換電的時間的時間差;
計算電動汽車在單位時間內的平均行駛里程數,所述平均行駛里程數等于總里程差值與時間差之比;
計算所述電動汽車在預設時間段內的預期行駛里程數,所述預期行駛里程數等于所述平均行駛里程數乘以預設時間段。
4.如權利要求2所述的換電消費套餐推薦方法,其特征在于,根據所述預期行駛里程數和所述指定換電消費套餐包括的里程數,計算所述指定換電消費套餐的里程匹配度的評分,包括:
計算里程差值,所述里程差值等于所述指定換電消費套餐包括的里程數與所述預測行駛里程數的差值的絕對值;
計算里程偏差率,所述里程偏差率等于所述里程差值與所述預測行駛里程數之比;
計算里程匹配度的評分,里程匹配度的評分等于1與所述里程偏差率之差再乘以滿分分數。
5.如權利要求1所述的換電消費套餐推薦方法,其特征在于,所述換電消費套餐包括套餐內的電量可供電動汽車行駛的里程數及套餐的銷售價格,所述推薦因子包括價格匹配度,所述價格匹配度用于衡量換電消費套餐的性價比程度;
以預設的換電消費套餐中的一個作為指定換電消費套餐,計算所述指定換電消費套餐的價格匹配度的評分,包括:
計算預設的每一換電消費套餐的里程單價,所述里程單價等于換電消費套餐的銷售價格與套餐內的電量可供電動汽車行駛的里程數之比;
選取計算的里程單價中的最低里程單價;
計算所述指定換電消費套餐的單價偏差率,所述單價偏差率等于所述指定換電消費套餐的里程單價與所述最低里程單價之差比所述最低里程單價;
計算所述指定換電套餐的價格匹配度的評分,所述指定換電套餐的價格匹配度的評分等于1與所述單價偏差率之差再乘以滿分分數。
6.如權利要求1所述的換電消費套餐推薦方法,其特征在于,所述推薦因子包括:購買偏好度,所述購買偏好度用于衡量用戶在購買換電消費套餐時對換電消費套餐的偏好程度;
以預設的換電消費套餐中的一個作為指定換電消費套餐,計算所述指定換電消費套餐的購買偏好度的評分,包括:
采集用戶購買所有換電消費套餐的歷史記錄;
統計用戶購買所有換電消費套餐的總次數及所述指定換電消費套餐的購買次數;
計算套餐匹配率,所述套餐匹配率等于所述購買次數與所述總次數之比;
計算所述指定換電消費套餐的購買偏好度的評分,所述指定換電消費套餐的購買偏好度的評分等于所述套餐匹配度乘以滿分分數。
7.如權利要求1所述的換電消費套餐推薦方法,其特征在于,所述綜合評分等于所有推薦因子的權重與評分之積的總和。
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