[發(fā)明專利]一種醫(yī)療術(shù)語抽取方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711448103.4
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108170677B
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟慶偉;胡可云;陳聯(lián)忠
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘉和海森健康科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G16H50/20
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本申請公開了一種醫(yī)療術(shù)語抽取方法及裝置，在獲取目標(biāo)電子病歷中的自由文本后，可以利用預(yù)先建立的信息抽取模型對所述自由文本進(jìn)行信息抽取，獲取所述信息抽取模型所抽取到的醫(yī)療術(shù)語集合；然后，由于某些醫(yī)療術(shù)語之間預(yù)先定義了承接關(guān)系，因此，在所述醫(yī)療術(shù)語集合中，為預(yù)先定義有承接關(guān)系的每組醫(yī)療術(shù)語建立對應(yīng)的承接關(guān)系。這樣，可以使抽取出的醫(yī)療術(shù)語之間的承接關(guān)系得以體現(xiàn)，從而可以根據(jù)預(yù)定義屬性對抽取出的醫(yī)療術(shù)語進(jìn)行準(zhǔn)確地歸類，避免了抽取結(jié)果存在偏差，從而提高了醫(yī)療術(shù)語抽取結(jié)果的準(zhǔn)確性，進(jìn)而可以滿足醫(yī)生對自由文本處理結(jié)果的需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種醫(yī)療術(shù)語抽取方法及裝置。

背景技術(shù)

病歷包括門(急)診病歷和住院病歷，病歷是醫(yī)務(wù)人員對患者疾病的發(fā)生、發(fā)展、轉(zhuǎn)歸，進(jìn)行檢查、診斷、治療等醫(yī)療活動(dòng)過程的記錄，也是對采集到的資料加以歸納、整理、綜合分析，按規(guī)定的格式和要求書寫的患者醫(yī)療健康檔案。病歷既是臨床實(shí)踐工作的總結(jié)，又是探索疾病規(guī)律及處理醫(yī)療糾紛的法律依據(jù)，病歷對醫(yī)療、預(yù)防、教學(xué)、科研、醫(yī)院管理等都有重要的作用。

電子病歷也叫計(jì)算機(jī)化的病案系統(tǒng)或稱基于計(jì)算機(jī)的病人記錄。它是用電子設(shè)備(計(jì)算機(jī)、健康卡等)保存、管理、傳輸和重現(xiàn)的數(shù)字化的病人的醫(yī)療記錄，取代手寫紙張病歷，它的內(nèi)容包括紙張病歷的所有信息。美國國立醫(yī)學(xué)研究所將其定義為：電子病歷是基于一個(gè)特定系統(tǒng)的電子化病人記錄，該系統(tǒng)提供用戶訪問完整準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、警示、提示和臨床決策支持系統(tǒng)的能力。

把電子病歷文本里包含的信息通過信息抽取技術(shù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，變成表格一樣的組織形式。信息抽取系統(tǒng)中輸入的是原始電子病歷文本，輸出的是固定格式的信息點(diǎn)。信息點(diǎn)從各種各樣的文本中被抽取出來，然后以統(tǒng)一的形式集成在一起，這就是信息抽取的主要任務(wù)。信息以統(tǒng)一的形式集成在一起的好處是方便檢查和比較，通過抽取后的信息點(diǎn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，滿足醫(yī)療工作者在科研工作中對某些指標(biāo)的需要，比如，需要統(tǒng)計(jì)2015年至2017年以胸痛為主要癥狀入院的心絞痛患者在所有心絞痛患者之間的發(fā)病概率。

隨著醫(yī)療工作者科研水平的提高，對信息點(diǎn)的要求也越來越細(xì)，多層次的進(jìn)行醫(yī)療術(shù)語的抽取越來越成為需求的必要。目前，醫(yī)療文本的信息抽取，多采用字典匹配及正則表達(dá)式抽取。

字典匹配即建立不同屬性的字典，通過字典中詞語的具體屬性來確定文本中詞語的類型，如“流行性感冒”是一個(gè)疾病詞語，通過疾病字典的匹配，計(jì)算機(jī)可以知道“流行性感冒”是疾病范疇的詞語，進(jìn)而可以正確的分詞。

正則表達(dá)式是通過建立不同的類，通過分析與類相關(guān)的字節(jié)，使相應(yīng)的字節(jié)為這個(gè)類的屬性，如醫(yī)學(xué)文本中的“肺部可及濕啰音”，表達(dá)的是通過醫(yī)生聽診，可以在患者的肺部聽到“濕啰音”，正則表達(dá)式的輸出結(jié)果及“濕啰音”這個(gè)類的部位屬性為：肺部，標(biāo)志位的屬性為“是”(可及的意思，不同的文義中，意思相同的表達(dá)輸出為標(biāo)準(zhǔn)的一種結(jié)構(gòu))。

自由文本通過字典匹配或正則表達(dá)式能輸出簡單的邏輯關(guān)系，但醫(yī)學(xué)上的表達(dá)邏輯相對來說更為復(fù)雜，如咳嗽和咳痰的關(guān)系，按照醫(yī)學(xué)字典匹配，這兩者均為癥狀，但咳嗽為咳痰的前提，有咳痰肯定有咳嗽，反之則不然。通過詞典和正則表達(dá)式的匹配也不能解決醫(yī)學(xué)上一些詞語屬性的歸類問題，如腫瘤患者化療后會(huì)出現(xiàn)惡心、嘔吐、腹瀉等癥狀，如果單純的通過字典匹配，則抽取結(jié)果會(huì)有偏差，且解決不了醫(yī)生對自由文本處理結(jié)果的需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實(shí)施例的主要目的在于提供一種醫(yī)療術(shù)語抽取方法及裝置，能夠提高醫(yī)療術(shù)語抽取結(jié)果的準(zhǔn)確性。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N醫(yī)療術(shù)語抽取方法，包括：

獲取目標(biāo)電子病歷中的自由文本；

利用預(yù)先建立的信息抽取模型對所述自由文本進(jìn)行信息抽取，其中，所述信息抽取模型包括至少兩個(gè)屬性模型，所述屬性模型用于抽取與預(yù)定義屬性相關(guān)的至少一個(gè)信息點(diǎn)對應(yīng)的醫(yī)療術(shù)語；

獲取所述信息抽取模型所抽取到的醫(yī)療術(shù)語集合；