[發明專利]一種醫療術語抽取方法及裝置

有效

• 申請號: 201711448103.4
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108170677B
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 孟慶偉;胡可云;陳聯忠
• 申請（專利權）人: 北京嘉和海森健康科技有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G16H50/20
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種醫療術語抽取方法，其特征在于，包括：

獲取目標電子病歷中的自由文本；

利用預先建立的信息抽取模型對所述自由文本進行信息抽取，其中，所述信息抽取模型包括至少兩個屬性模型，所述屬性模型用于抽取與預定義屬性相關的至少一個信息點對應的醫療術語，所述預定義屬性包括癥狀、體征、檢驗、檢查、藥品、疾病；

獲取所述信息抽取模型所抽取到的醫療術語集合；

若所述醫療術語集合中存在至少一組醫療術語且每組醫療術語中的各個醫療術語之間預先定義了承接關系，則建立所述每組醫療術語中的各個醫療術語之間的承接關系，其中，所述每組醫療術語包括至少兩個醫療術語；

其中，當所述目標電子病歷包括至少一個文書文檔、且所述文書文檔包括至少一個文檔章節時，所述信息抽取模型還包括用于對所述文檔章節進行信息抽取的章節模型；

則，所述利用預先建立的信息抽取模型對所述自由文本進行信息抽取，包括：

將所述目標電子病歷中的每一文檔章節作為目標章節；

調用所述目標章節對應的章節模型，使被調用章節模型調用所述至少兩個屬性模型中的屬性模型，對所述自由文本中屬于所述目標章節的文本信息進行信息抽取。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述自由文本中屬于所述目標章節的文本信息進行信息抽取，包括：

對于所述自由文本中屬于所述目標章節的文本信息，按照書寫主線進行信息抽取。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據不同模式的電子病歷對文檔章節的劃分結果，建立每種模式的電子病歷與對應文檔章節的章節模型之間的第一對應關系；

則，所述調用所述目標章節對應的章節模型，包括：

根據所述第一對應關系，調用所述目標章節對應的章節模型。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

預先統計所述預定義屬性所出現過的至少一個文檔章節；

建立所述預定義屬性對應的屬性模型與所述至少一個文檔章節對應的章節模型之間的第二對應關系；

則，所述使被調用章節模型調用所述至少兩個屬性模型中的屬性模型，包括：

根據所述第二對應關系，使被調用章節模型調用所述至少兩個屬性模型中的屬性模型。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述章節模型對應于至少一個文書文檔；所述方法還包括：

預先統計所述文檔章節所出現過的至少一個文書文檔；

建立所述文檔章節對應的章節模型與所述至少一個文書文檔之間的第三對應關系；

則，所述調用所述目標章節對應的章節模型，包括：

根據所述第三對應關系，調用所述目標章節對應的章節模型。

6.一種醫療術語抽取裝置，其特征在于，包括：

文本獲取單元，用于獲取目標電子病歷中的自由文本；

信息抽取單元，用于利用預先建立的信息抽取模型對所述自由文本進行信息抽取，其中，所述信息抽取模型包括至少兩個屬性模型，所述屬性模型用于抽取與預定義屬性相關的至少一個信息點對應的醫療術語，所述預定義屬性包括癥狀、體征、檢驗、檢查、藥品、疾病；

集合獲取單元，用于獲取所述信息抽取模型所抽取到的醫療術語集合；

第一建立單元，用于若所述醫療術語集合中存在至少一組醫療術語且每組醫療術語中的各個醫療術語之間預先定義了承接關系，則建立所述每組醫療術語中的各個醫療術語之間的承接關系，其中，所述每組醫療術語包括至少兩個醫療術語；

其中，當所述目標電子病歷包括至少一個文書文檔、且所述文書文檔包括至少一個文檔章節時，所述信息抽取模型還包括用于對所述文檔章節進行信息抽取的章節模型；

則，所述信息抽取單元，包括：

目標章節確定子單元，用于將所述目標電子病歷中的每一文檔章節作為目標章節；

章節模型調用子單元，用于調用所述目標章節對應的章節模型；

文本信息抽取子單元，用于使被調用章節模型調用所述至少兩個屬性模型中的屬性模型，對所述自由文本中屬于所述目標章節的文本信息進行信息抽取。