[發明專利]基于車輛語義軌跡數據的停留點分析方法及其系統

有效

• 申請號: 201711447961.7
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108170793B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 羅偉;許琨;吳鴻偉;周成祖;王海濱
• 申請（專利權）人: 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F16/35
• 代理公司: 深圳市博銳專利事務所 44275
• 代理人: 張明

本發明提供一種基于車輛語義軌跡數據的停留點分析方法及其系統，方法包括：獲取車輛在預設時長內的軌跡數據；依據所述軌跡數據獲取可疑停留點集合；對所述可疑停留點集合做聚類分析，得到至少一個的聚類點集合；基于語義分析每個聚類點集合，獲取對應一預設關鍵詞的聚類中心。本發明基于車輛預設歷史時間內的軌跡數據進行分析處理，先獲取可疑停留點集合，再據此做聚類分析，在聚類結果中根據實際業務需求做基于語義的聚類中心鎖定，獲取所有聚類中心作為最終停留點結果。能夠為后續實際應用提供決策信息，滿足現實業務需求。

技術領域

本發明涉及車輛軌跡數據分析處理領域，具體說的是一種基于車輛語義軌跡數據的停留點分析方法及其系統。

背景技術

隨著移動互聯技術的不斷發展，在交通運輸等領域，收集受到路網約束的軌跡數據變為可能。對移動對象的知識獲取和信息分析處理也逐漸成為人們日益關注研究的焦點。在面向移動位置服務和智能交通領域內，通過分析車輛軌跡的特征，利用聚類方法進行數據挖掘分析，從而發現車輛的運動規律和行為模式，進行熱點分析，從而為車輛管理、城市規劃和交通管理等領域提供輔助決策信息。

語義軌跡數據是指軌跡點數據不僅包含當前移動物體本身的經緯度和時間還包含了當前點所在的地標名稱(地址編碼)、移動對象自身屬性等信息。軌跡點包括起點、移動、停點和終點，這些語義軌跡點組成了語義軌跡。

本發明提供一種基于語義軌跡數據的停留點分析方法及其系統，從車輛的軌跡數據中準確的找到車輛停留點，為實際應用提供決策信息。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種基于語義軌跡數據的停留點分析方法及其系統，能夠實現準確獲取車輛的停留點，進而獲取車輛的運動規律和行為模式。

為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：

一種基于語義軌跡數據的停留點分析方法，包括：

獲取車輛在預設時長內的軌跡數據；

依據所述軌跡數據獲取可疑停留點集合；

對所述可疑停留點集合做聚類分析，得到至少一個的聚類點集合；

基于語義分析每個聚類點集合，獲取對應一預設關鍵詞的聚類中心。

本發明提供的另一個技術方案為：

一種基于語義軌跡數據的停留點分析系統，包括一個或多個處理器及存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述程序在被配置成由所述一個或多個處理器執行時，能實現上述基于語義軌跡數據的停留點分析方法所包含的步驟。

本發明的有益效果在于：本發明基于車輛預設歷史時間內的軌跡數據進行分析處理，先獲取可疑停留點集合，再據此做聚類分析，在聚類結果中根據實際業務需求做基于語義的聚類中心鎖定，獲取所有聚類中心作為最終停留點結果，進而獲取車輛的運動規律和行為模式，能夠為后續實際應用提供決策信息。本發明能很好的滿足現實業務需求，如準確、高效的尋找如車輛疑似非法加油站點、旅游客運車輛疑似非法載客下客點等車輛停留點；或者提供服務的精準投放，如廣告的推送、集中設置休閑區或商鋪等。

附圖說明

圖1為本發明一種基于語義軌跡數據的停留點分析方法的流程示意圖；

圖2為本發明實施例一的流程示意圖；

圖3為本發明實施例一中過濾漂移跳變點條件示意圖。

具體實施方式

為詳細說明本發明的技術內容、所實現目的及效果，以下結合實施方式并配合附圖予以說明。