[發(fā)明專利]基于車輛語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法及其系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711447961.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108170793B | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 羅偉;許琨;吳鴻偉;周成祖;王海濱 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/29 | 分類號(hào): | G06F16/29;G06F16/35 |
| 代理公司: | 深圳市博銳專利事務(wù)所 44275 | 代理人: | 張明 |
| 地址: | 361000 福建省廈門*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 車輛 語義 軌跡 數(shù)據(jù) 留點(diǎn) 分析 方法 及其 系統(tǒng) | ||
1.一種基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法,其特征在于,包括:
獲取車輛在預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)的軌跡數(shù)據(jù);
依據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)獲取可疑停留點(diǎn)集合;
對(duì)所述可疑停留點(diǎn)集合做聚類分析,得到至少一個(gè)的聚類點(diǎn)集合;
基于語義分析每個(gè)聚類點(diǎn)集合,獲取對(duì)應(yīng)一預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的聚類中心;
所述基于語義分析每個(gè)聚類點(diǎn)集合,獲取對(duì)應(yīng)一預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的聚類中心,具體為:
依據(jù)與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的一軌跡數(shù)據(jù)屬性,對(duì)第p個(gè)聚類點(diǎn)集合Sp={Pm,Pm+1,...,Pn}內(nèi)的成員點(diǎn)進(jìn)行分組,獲取分組后的聚類點(diǎn)集合其中,所述p依次取1至X的整數(shù),所述groupk是第k個(gè)分組成員個(gè)數(shù),所述k為一聚類點(diǎn)集合內(nèi)分組的個(gè)數(shù);
依據(jù)組內(nèi)成員點(diǎn)的數(shù)量或者組內(nèi)成員點(diǎn)與所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的距離,獲取分組權(quán)重wk,然后獲取聚類中心點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo):
其中,PW.lat為PW的緯度坐標(biāo),PW.lon為PW的經(jīng)度坐標(biāo),權(quán)重wk滿足:
L為常量,取
2.如權(quán)利要求1所述的基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法,其特征在于,所述基于語義分析每個(gè)聚類點(diǎn)集合,獲取對(duì)應(yīng)一預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的聚類中心,具體為:
依據(jù)軌跡數(shù)據(jù)的一屬性信息對(duì)每個(gè)聚類點(diǎn)集合內(nèi)的成員點(diǎn)進(jìn)行分組,所述一屬性信息與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞相關(guān);
依據(jù)組內(nèi)成員點(diǎn)的數(shù)量或者組內(nèi)成員點(diǎn)與所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的距離,獲取分組權(quán)重;
獲取權(quán)重最高的分組。
3.如權(quán)利要求1所述的基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法,其特征在于,還包括:
過濾掉所述軌跡數(shù)據(jù)中包括漂移跳變點(diǎn)、時(shí)間戳異常點(diǎn)和與建筑物重合的點(diǎn)的無效軌跡點(diǎn)。
4.如權(quán)利要求1所述的基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法,其特征在于,所述依據(jù)所述軌跡數(shù)據(jù)獲取可疑停留點(diǎn)集合,具體為:
遍歷軌跡數(shù)據(jù),依據(jù)軌跡點(diǎn)之間的時(shí)間間隔確定可疑停留點(diǎn),獲取可疑停留點(diǎn)集合。
5.如權(quán)利要求1所述的基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法,其特征在于,所述獲取車輛在預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)的軌跡數(shù)據(jù),具體為:
獲取車輛在預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)包括經(jīng)緯度、時(shí)間、車輛信息以及點(diǎn)所在位置的相關(guān)信息的軌跡數(shù)據(jù)。
6.如權(quán)利要求1所述的基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法,其特征在于,所述對(duì)所述可疑停留點(diǎn)集合做聚類分析,得到至少一個(gè)的聚類點(diǎn)集合,具體為:
對(duì)可疑停留點(diǎn)集合Sstop做聚類分析,得到x個(gè)用數(shù)組保存的聚類點(diǎn)集合Sgroup={S0,S1,...,Sx-1};其中,x為大于等于1的整數(shù)。
7.一種基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析系統(tǒng),包括一個(gè)或多個(gè)處理器及存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述程序在被配置成由所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí),能實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)所述的基于語義軌跡數(shù)據(jù)的停留點(diǎn)分析方法所包含的步驟。
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