[發明專利]一種場景自適應人臉識別方法

在審

• 申請號: 201711444935.9
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108280399A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 張艷紅;彭駿;吉綱;方自成;占濤
• 申請（專利權）人: 武漢普利商用機器有限公司;精倫電子股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

本發明提供一種場景自適應人臉識別方法，包括：依次根據人臉尺寸識別和人臉角度識別，提示并跟蹤目標人體按給定方向和方式，調整目標人體與人臉設備設備距離以及人臉朝向；在低亮度環境下采取對應的補光措施，實時采集人臉圖像并進行質量評估，濾除所述質量評估的結果不滿足設定質量標準的人臉圖像；對經所述濾除獲取的質量評估結果滿足所述設定質量要求的人臉圖像進行特征提取，將提取的人臉特征與預先建立人臉數據庫進行人臉特征匹配，獲取人臉識別結果。本發明能夠有效提高對不同應用場景的自適應能力，從而有效提高識別準確率，提升用戶使用體驗。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，更具體地，涉及一種場景自適應人臉識別方法。

背景技術

在人臉比對的應用中，通常需要現場采集一張待比對人臉的照片，再將這張照片同證件照或原有參考照片進行比對，以得到比對相似度的結果，進行人臉識別。

現有的人臉識別方法一般采用以下識別流程：人臉檢測、提取特征值、匹配特征值等。整個流程相對固定，過程中使用的各種參數也相對固定。

而現有的人臉識別方法在實際應用場景中，容易受到光照、姿態、圖像大小和質量等的影響，造成誤識率的上升和識別率的下降，直接影響最終用戶的使用體驗。

發明內容

為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本發明提供一種場景自適應人臉識別方法，用以有效提高對不同應用場景的自適應能力，從而有效提高識別準確率，提升用戶使用體驗。

本發明提供一種場景自適應人臉識別方法，包括：S1，若檢測到人臉圖像尺寸未達到預設人臉尺寸，則提示目標人體向對應位置移動，并利用動態人臉追蹤算法追蹤人臉，直至檢測到的人臉圖像尺寸達到所述預設人臉尺寸；S2，若檢測到人臉三維角度不在設定角度范圍內，則提示所述目標人體調整人臉朝向，并追蹤人臉，直至人臉三維角度達到所述設定角度范圍；S3，在低亮度環境下采取對應的補光措施，實時采集人臉圖像并進行質量評估，濾除所述質量評估的結果不滿足設定質量標準的人臉圖像；S4，對經所述濾除獲取的質量評估結果滿足所述設定質量要求的人臉圖像進行特征提取，將提取的人臉特征與預先建立人臉數據庫進行人臉特征匹配，獲取人臉識別結果。

進一步的，在所述S4的步驟之后，所述方法還包括：通過后臺數據分析模塊，實時收集前端人臉識別設備上報的圖像參數和比對分值，利用數據建模方法和數據統計分析算法，按照系統定義的模型，定期對數據進行統計分析，計算適于當前應用場景的期望配置參數，并重新下發給前端識別設備，以供所述前端識別設備根據所述期望配置參數配置當前參數。

進一步的，步驟S3中所述在低亮度環境下采取對應的補光措施的步驟進一步包括：根據人臉圖像預覽判斷環境照度是否達到預設標準，若達不到所述預設標準，則通過顯示白屏或者開啟補光燈進行額外補光。

進一步的，在所述通過顯示白屏或者開啟補光燈進行額外補光的步驟之后，所述方法還包括：若檢測到補光后的人臉圖像預覽清晰度達不到設定清晰度閾值，則提示所述目標人體靜止不動，并根據補光后的人臉圖像亮度，選擇對應的人臉圖像清晰度閾值和人臉比對閾值。

其中，步驟S1中所述若檢測到人臉圖像尺寸未達到預設人臉尺寸，則提示目標人體向對應位置移動的步驟進一步具體包括：通過人臉檢測算法和動態人臉追蹤算法實時檢測和跟蹤目標人臉圖像，并比較所述目標人臉圖像的尺寸與所述預設人臉尺寸的大小，若所述目標人臉圖像的尺寸小于所述預設人臉尺寸，則提示所述目標人體向攝像頭靠近，否則提示所述目標人體遠離攝像頭。

其中，步驟S2中所述提示所述目標人體調整人臉朝向的步驟進一步包括：通過在屏幕設定位置顯示定點圖標，并提示所述目標人體直視所述定點圖標。