[發(fā)明專利]一種場景自適應(yīng)人臉識(shí)別方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711444935.9
• 申請(qǐng)日: 2017-12-27
• 公開（公告）號(hào): CN108280399A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張艷紅;彭駿;吉綱;方自成;占濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢普利商用機(jī)器有限公司;精倫電子股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種場景自適應(yīng)人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括：

S1，若檢測到人臉圖像尺寸未達(dá)到預(yù)設(shè)人臉尺寸，則提示目標(biāo)人體向?qū)?yīng)位置移動(dòng)，并利用動(dòng)態(tài)人臉追蹤算法追蹤人臉，直至檢測到的人臉圖像尺寸達(dá)到所述預(yù)設(shè)人臉尺寸；

S2，若檢測到人臉三維角度不在設(shè)定角度范圍內(nèi)，則提示所述目標(biāo)人體調(diào)整人臉朝向，并追蹤人臉，直至人臉三維角度達(dá)到所述設(shè)定角度范圍；

S3，在低亮度環(huán)境下采取對(duì)應(yīng)的補(bǔ)光措施，實(shí)時(shí)采集人臉圖像并進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，濾除所述質(zhì)量評(píng)估的結(jié)果不滿足設(shè)定質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的人臉圖像；

S4，對(duì)經(jīng)所述濾除獲取的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果滿足所述設(shè)定質(zhì)量要求的人臉圖像進(jìn)行特征提取，將提取的人臉特征與預(yù)先建立人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行人臉特征匹配，獲取人臉識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S4的步驟之后，還包括：

通過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析模塊，實(shí)時(shí)收集前端人臉識(shí)別設(shè)備上報(bào)的圖像參數(shù)和比對(duì)分值，利用數(shù)據(jù)建模方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法，按照系統(tǒng)定義的模型，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算適于當(dāng)前應(yīng)用場景的期望配置參數(shù)，并重新下發(fā)給前端識(shí)別設(shè)備，以供所述前端識(shí)別設(shè)備根據(jù)所述期望配置參數(shù)配置當(dāng)前參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，步驟S3中所述在低亮度環(huán)境下采取對(duì)應(yīng)的補(bǔ)光措施的步驟進(jìn)一步包括：

根據(jù)人臉圖像預(yù)覽判斷環(huán)境照度是否達(dá)到預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，若達(dá)不到所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則通過顯示白屏或者開啟補(bǔ)光燈進(jìn)行額外補(bǔ)光。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述通過顯示白屏或者開啟補(bǔ)光燈進(jìn)行額外補(bǔ)光的步驟之后，還包括：

若檢測到補(bǔ)光后的人臉圖像預(yù)覽清晰度達(dá)不到設(shè)定清晰度閾值，則提示所述目標(biāo)人體靜止不動(dòng)，并根據(jù)補(bǔ)光后的人臉圖像亮度，選擇對(duì)應(yīng)的人臉圖像清晰度閾值和人臉比對(duì)閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1、2、4中任一所述的方法，其特征在于，步驟S1中所述若檢測到人臉圖像尺寸未達(dá)到預(yù)設(shè)人臉尺寸，則提示目標(biāo)人體向?qū)?yīng)位置移動(dòng)的步驟進(jìn)一步具體包括：

通過人臉檢測算法和動(dòng)態(tài)人臉追蹤算法實(shí)時(shí)檢測和跟蹤目標(biāo)人臉圖像，并比較所述目標(biāo)人臉圖像的尺寸與所述預(yù)設(shè)人臉尺寸的大小，若所述目標(biāo)人臉圖像的尺寸小于所述預(yù)設(shè)人臉尺寸，則提示所述目標(biāo)人體向攝像頭靠近，否則提示所述目標(biāo)人體遠(yuǎn)離攝像頭。

6.根據(jù)權(quán)利要求1、2、4中任一所述的方法，其特征在于，步驟S2中所述提示所述目標(biāo)人體調(diào)整人臉朝向的步驟進(jìn)一步包括：

通過在屏幕設(shè)定位置顯示定點(diǎn)圖標(biāo)，并提示所述目標(biāo)人體直視所述定點(diǎn)圖標(biāo)。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述數(shù)據(jù)建模方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法，計(jì)算所述適于當(dāng)前應(yīng)用場景的期望配置參數(shù)的步驟進(jìn)一步包括：

通過收集不同應(yīng)用場景下使用過程產(chǎn)生的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)建模方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法，對(duì)所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算針對(duì)所述當(dāng)前應(yīng)用場景的期望配置參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述通過顯示白屏或者開啟補(bǔ)光燈進(jìn)行額外補(bǔ)光的步驟之后，還包括：

在所述額外補(bǔ)光的時(shí)間達(dá)到設(shè)定延時(shí)時(shí)長時(shí)，相應(yīng)的停止顯示白屏或關(guān)閉補(bǔ)光燈。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2的步驟進(jìn)一步具體還包括：

通過人臉姿態(tài)估計(jì)算法，估算人臉三維角度。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)一步具體包括：業(yè)務(wù)類型、設(shè)備型號(hào)、設(shè)備序列號(hào)、環(huán)境照度、人臉大小、人臉姿態(tài)、人臉圖像亮度、人臉圖像清晰度、人臉圖像對(duì)比度、比對(duì)分值和采集時(shí)間；

相應(yīng)的，所述利用數(shù)據(jù)建模方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法，對(duì)所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的步驟進(jìn)一步包括：

S51，根據(jù)所述設(shè)備型號(hào)和所述業(yè)務(wù)類型建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)所述人臉大小、人臉姿態(tài)、人臉圖像亮度、人臉圖像清晰度及人臉圖像的綜合質(zhì)量和比對(duì)分值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律以及不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性；

S52，實(shí)時(shí)獲取前端人臉識(shí)別設(shè)備上報(bào)的人臉采集過程中采集到的人臉圖像數(shù)據(jù)以及人臉?biāo)惴ㄓ?jì)算出來的相關(guān)參數(shù)；

S53，后臺(tái)數(shù)據(jù)管理模塊按照所述業(yè)務(wù)類型、設(shè)備型號(hào)及設(shè)備序列號(hào)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理，分別從所述業(yè)務(wù)類型和單個(gè)設(shè)備兩個(gè)維度對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的閾值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所述單個(gè)設(shè)備所設(shè)定的閾值相對(duì)該業(yè)務(wù)系統(tǒng)所設(shè)定閾值的偏離率不超過20％；

S54，設(shè)備管理模塊將相關(guān)的配置參數(shù)下發(fā)到前端識(shí)別設(shè)備，以供前端設(shè)備啟用新的配置參數(shù)。