[發(fā)明專利]一種基于用戶行為分析的網(wǎng)上銀行營(yíng)銷方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711441956.5
• 申請(qǐng)日: 2017-12-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107909473A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王同慶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02;G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11227
• 代理人: 侯珊,王寶筠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于用戶行為分析的網(wǎng)上銀行營(yíng)銷方法及裝置。

背景技術(shù)

網(wǎng)上銀行是各銀行在互聯(lián)網(wǎng)中設(shè)立的虛擬柜臺(tái)，銀行利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向客戶提供開(kāi)戶、銷戶、查詢、對(duì)賬、行內(nèi)轉(zhuǎn)賬、跨行轉(zhuǎn)賬、信貸、網(wǎng)上證券、投資理財(cái)?shù)葌鹘y(tǒng)服務(wù)項(xiàng)，使客戶足不出戶就能夠安全、便捷地管理活期和定期存款、支票、信用卡及個(gè)人投資等。

目前，網(wǎng)上銀行存在如下問(wèn)題，首先，由于網(wǎng)上銀行菜單排列過(guò)多，使客戶無(wú)法第一時(shí)間找到自己要點(diǎn)擊的菜單；其次，由于網(wǎng)上銀行功能過(guò)多，使客戶在選擇網(wǎng)上銀行的功能完成自己需要的銀行業(yè)務(wù)時(shí)感到眼花繚亂，無(wú)從選擇；再次，由于網(wǎng)上銀行菜單展示和功能頁(yè)面千篇一律，使客戶感到枯燥，無(wú)法滿足客戶的個(gè)性化需求。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的各種金融衍生產(chǎn)品，如余額寶、基金寶、易貸寶等，給客戶帶來(lái)了更好的體驗(yàn)，因此，越來(lái)越被客戶青睞，導(dǎo)致網(wǎng)上銀行的客戶流失。而且，基于目前的網(wǎng)上銀行，銀行系統(tǒng)無(wú)法獲知客戶喜歡什么功能，什么功能自投產(chǎn)后從來(lái)無(wú)人問(wèn)津，在網(wǎng)上銀行的資金投放到底產(chǎn)生了多少回報(bào)率，投放的廣告是否產(chǎn)生了應(yīng)有的效益，而且，銀行系統(tǒng)無(wú)法將銀行業(yè)務(wù)深入的介入人們?nèi)粘５男袨椋热纾瑹o(wú)法將銀行業(yè)務(wù)和旅游業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、汽車銷售、購(gòu)房需求、代繳費(fèi)業(yè)務(wù)更好的結(jié)合起來(lái)，以爭(zhēng)取更多的客戶，產(chǎn)生更多的利潤(rùn)。

因此，如何為網(wǎng)上銀行爭(zhēng)取更多的客戶，成為銀行系統(tǒng)亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于用戶行為分析的網(wǎng)上銀行營(yíng)銷方法及裝置，能夠?yàn)榫W(wǎng)上銀行爭(zhēng)取更多的客戶。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供如下技術(shù)方案：

一種基于用戶行為分析的網(wǎng)上銀行營(yíng)銷方法，該方法包括：

獲取用戶行為記錄；

根據(jù)所述用戶行為記錄進(jìn)行用戶行為分析，確定用戶的行為特征；

根據(jù)所述用戶的行為特征劃分出不同的用戶類型；

根據(jù)用戶的基礎(chǔ)畫像信息生成不同用戶類型對(duì)應(yīng)的用戶屬性標(biāo)簽；

根據(jù)用戶類型、用戶屬性標(biāo)簽、業(yè)務(wù)偏好應(yīng)用模型以及因客定價(jià)模型，確定與目標(biāo)用戶相匹配的銀行業(yè)務(wù)并推薦給所述目標(biāo)用戶。

可選的，所述根據(jù)所述用戶行為記錄進(jìn)行用戶行為分析，確定用戶的行為特征，包括：

根據(jù)所述用戶行為記錄進(jìn)行用戶行為分析，確定用戶的資產(chǎn)水平和行為偏好。

可選的，所述根據(jù)所述用戶的行為特征劃分出不同的用戶類型，包括：

根據(jù)用戶的資產(chǎn)水平和行為偏好劃分出不同的用戶類型。

可選的，所述根據(jù)用戶的基礎(chǔ)畫像信息生成不同用戶類型對(duì)應(yīng)的用戶屬性標(biāo)簽，包括：

根據(jù)用戶的家庭關(guān)系屬性、社會(huì)關(guān)系屬性、購(gòu)買需求屬性生成用戶的基礎(chǔ)畫像信息；

通過(guò)用戶的基礎(chǔ)畫像信息對(duì)用戶進(jìn)行分群，生成不同用戶類型對(duì)應(yīng)的用戶屬性標(biāo)簽。

可選的，所述根據(jù)用戶類型、用戶屬性標(biāo)簽、業(yè)務(wù)偏好應(yīng)用模型以及因客定價(jià)模型，確定與目標(biāo)用戶相匹配的銀行業(yè)務(wù)并推薦給所述目標(biāo)用戶，包括：

根據(jù)用戶類型對(duì)目標(biāo)用戶的用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)；

根據(jù)用戶屬性標(biāo)簽、業(yè)務(wù)偏好應(yīng)用模型以及因客定價(jià)模型確定與預(yù)測(cè)的用戶行為相匹配的銀行業(yè)務(wù)并推薦給所述目標(biāo)用戶。

一種基于用戶行為分析的網(wǎng)上銀行營(yíng)銷裝置，該裝置包括：

獲取單元，用于獲取用戶行為記錄；

用戶行為分析單元，用于根據(jù)所述用戶行為記錄進(jìn)行用戶行為分析，確定用戶的行為特征；

用戶類型劃分單元，用于根據(jù)所述用戶的行為特征劃分出不同的用戶類型；

用戶屬性標(biāo)簽生成單元，用于根據(jù)用戶的基礎(chǔ)畫像信息生成不同用戶類型對(duì)應(yīng)的用戶屬性標(biāo)簽；

業(yè)務(wù)匹配單元，用于根據(jù)用戶類型、用戶屬性標(biāo)簽、業(yè)務(wù)偏好應(yīng)用模型以及因客定價(jià)模型，確定與目標(biāo)用戶相匹配的銀行業(yè)務(wù)并推薦給所述目標(biāo)用戶。

可選的，所述用戶行為分析單元，具體用于：

根據(jù)所述用戶行為記錄進(jìn)行用戶行為分析，確定用戶的資產(chǎn)水平和行為偏好。

可選的，所述用戶類型劃分單元，具體用于：

根據(jù)用戶的資產(chǎn)水平和行為偏好劃分出不同的用戶類型。

可選的，所述用戶屬性標(biāo)簽生成單元，具體用于：

根據(jù)用戶的家庭關(guān)系屬性、社會(huì)關(guān)系屬性、購(gòu)買需求屬性生成用戶的基礎(chǔ)畫像信息；

通過(guò)用戶的基礎(chǔ)畫像信息對(duì)用戶進(jìn)行分群，生成不同用戶類型對(duì)應(yīng)的用戶屬性標(biāo)簽。

可選的，所述業(yè)務(wù)匹配單元，具體用于：

根據(jù)用戶類型對(duì)目標(biāo)用戶的用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)；