[發明專利]一種基于用戶行為分析的網上銀行營銷方法及裝置

在審

• 申請號: 201711441956.5
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN107909473A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 王同慶
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 侯珊,王寶筠

1.一種基于用戶行為分析的網上銀行營銷方法，其特征在于，該方法包括：

獲取用戶行為記錄；

根據所述用戶行為記錄進行用戶行為分析，確定用戶的行為特征；

根據所述用戶的行為特征劃分出不同的用戶類型；

根據用戶的基礎畫像信息生成不同用戶類型對應的用戶屬性標簽；

根據用戶類型、用戶屬性標簽、業務偏好應用模型以及因客定價模型，確定與目標用戶相匹配的銀行業務并推薦給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶行為記錄進行用戶行為分析，確定用戶的行為特征，包括：

根據所述用戶行為記錄進行用戶行為分析，確定用戶的資產水平和行為偏好。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶的行為特征劃分出不同的用戶類型，包括：

根據用戶的資產水平和行為偏好劃分出不同的用戶類型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶的基礎畫像信息生成不同用戶類型對應的用戶屬性標簽，包括：

根據用戶的家庭關系屬性、社會關系屬性、購買需求屬性生成用戶的基礎畫像信息；

通過用戶的基礎畫像信息對用戶進行分群，生成不同用戶類型對應的用戶屬性標簽。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶類型、用戶屬性標簽、業務偏好應用模型以及因客定價模型，確定與目標用戶相匹配的銀行業務并推薦給所述目標用戶，包括：

根據用戶類型對目標用戶的用戶行為進行預測；

根據用戶屬性標簽、業務偏好應用模型以及因客定價模型確定與預測的用戶行為相匹配的銀行業務并推薦給所述目標用戶。

6.一種基于用戶行為分析的網上銀行營銷裝置，其特征在于，該裝置包括：

獲取單元，用于獲取用戶行為記錄；

用戶行為分析單元，用于根據所述用戶行為記錄進行用戶行為分析，確定用戶的行為特征；

用戶類型劃分單元，用于根據所述用戶的行為特征劃分出不同的用戶類型；

用戶屬性標簽生成單元，用于根據用戶的基礎畫像信息生成不同用戶類型對應的用戶屬性標簽；

業務匹配單元，用于根據用戶類型、用戶屬性標簽、業務偏好應用模型以及因客定價模型，確定與目標用戶相匹配的銀行業務并推薦給所述目標用戶。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述用戶行為分析單元，具體用于：

根據所述用戶行為記錄進行用戶行為分析，確定用戶的資產水平和行為偏好。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述用戶類型劃分單元，具體用于：

根據用戶的資產水平和行為偏好劃分出不同的用戶類型。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述用戶屬性標簽生成單元，具體用于：

根據用戶的家庭關系屬性、社會關系屬性、購買需求屬性生成用戶的基礎畫像信息；

通過用戶的基礎畫像信息對用戶進行分群，生成不同用戶類型對應的用戶屬性標簽。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述業務匹配單元，具體用于：

根據用戶類型對目標用戶的用戶行為進行預測；

根據用戶屬性標簽、業務偏好應用模型以及因客定價模型確定與預測的用戶行為相匹配的銀行業務并推薦給所述目標用戶。