[發明專利]冰箱控制方法及系統

在審

• 申請號: 201711438785.0
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108168204A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發明（設計）人: 盧楊;覃家日
• 申請（專利權）人: 廣西南寧英凡達科技有限公司
• 主分類號: F25D29/00
• 分類號: F25D29/00
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙) 11369
• 代理人: 靳浩

本發明屬于智能冰箱技術領域，公開了一種冰箱控制方法及系統。該方法的步驟為：獲取冰箱前方的待檢測用戶圖像；步驟二，對所述待檢測用戶圖像進行識別，識別用戶身份；步驟三，根據所述用戶身份，獲取對應的開門權限；步驟四，獲取用戶的開門指令，判斷所述開門指令與所述開門權限是否匹配，若是，則執行步驟五，若否，則拒絕執行開門指令；步驟五，根據用戶的開門指令，開啟對應間室的門。本發明提出了一種冰箱控制方法及系統，通過采集當前用戶的圖像信息，對用戶身份進行識別，不同的用戶只能開相應權限的冰箱間室的門，實現了冰箱不同間室的智能化控制管理。

技術領域

本發明屬于智能冰箱技術領域，具體涉及一種冰箱控制方法及系統。

背景技術

隨著時代的變遷，人們的生活方式也發生了巨大的變化。城市化進程的加快，使得越來越多的流動人口涌入大城市，由于缺乏經濟基礎，租房成了他們普遍的選擇。很多出租的房屋中只配備一臺冰箱，為了區分冰箱中各自的物品只能存放于各自固定的間室中，但是由于現有的冰箱普遍沒有分間室管理的功能，所以任何人都可以開啟其他人所屬的冰箱間室，這在如今的陌生人社會中無疑存在著巨大的安全隱患。

此外，普通家庭也需要對冰箱分間室進行管理，比如不想小孩子偷食某些東西，需要設置一定的權限等。綜上所述，對冰箱分間室設置開門權限是非常有必要的。

發明內容

為解決現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種冰箱控制方法及系統，結合深度學習和圖像識別技術，能夠為不同的用戶設置不同的開門權限，方便管理。

為了實現上述目標，本發明采用如下的技術方案：一種冰箱控制方法，所述冰箱具有多個間室，每個間室對應具有一個門，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，獲取冰箱前方的待檢測用戶圖像；

步驟二，對所述待檢測用戶圖像進行識別，識別用戶身份；

步驟三，根據所述用戶身份，獲取對應的開門權限；

步驟四，獲取用戶的開門指令，判斷所述開門指令與所述開門權限是否匹配，若是，則執行步驟五，若否，則拒絕執行開門指令；

步驟五，根據用戶的開門指令，開啟對應間室的門。

進一步地，步驟二中所述對待檢測用戶圖像進行識別，識別用戶身份的方法為：利用訓練好的卷積神經網絡模型對所述待檢測用戶圖像進行識別，得到用戶的身份。

進一步地，所述卷積神經網絡模型的訓練方法為：

步驟3a，獲取冰箱前方的無人存在時的背景圖像以及不同用戶存在時的多個用戶圖像；

步驟3b，將步驟3a獲取的背景圖像和多個用戶圖像作為訓練樣本對初始化卷積神經網絡進行訓練，使得訓練好的卷積神經網絡能夠識別背景中的用戶并且區別不同的用戶身份。

進一步地，所述待檢測用戶圖像為靜態圖像或視頻流圖像。

進一步地，當所述待檢測用戶圖像為視頻流圖像時，對所述視頻流圖像進行分幀得到一系列靜態圖像，選取所述一系列靜態圖像的中間圖像作為訓練好的卷積神經網絡模型識別的待檢測圖像。

進一步地，所述開門指令為語音開門指令。

進一步地，步驟四中所述獲取用戶的開門指令之后，判斷所述開門指令與所述開門權限是否匹配之前還包括聲紋驗證的步驟，具體如下：

獲取所述語音開門指令中的待檢測聲紋特征；

將所述待檢測聲紋特征與預存的用戶聲紋特征進行對比，如果對比一致，則驗證通過；如果對比不一致，則拒絕執行開門指令。

一種冰箱控制系統，所述冰箱具有多個間室，每個間室對應具有一個門，其特征在于，包括：處理器、控制器、圖像采集模塊和識別模塊，其中，