[發(fā)明專利]冰箱控制方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711438785.0
• 申請日: 2017-12-27
• 公開（公告）號: CN108168204A
• 公開（公告）日: 2018-06-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 盧楊;覃家日
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西南寧英凡達(dá)科技有限公司
• 主分類號: F25D29/00
• 分類號: F25D29/00
• 代理公司: 北京遠(yuǎn)大卓悅知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11369
• 代理人: 靳浩

1.一種冰箱控制方法，所述冰箱具有多個間室，每個間室對應(yīng)具有一個門，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，獲取冰箱前方的待檢測用戶圖像；

步驟二，對所述待檢測用戶圖像進(jìn)行識別，識別用戶身份；

步驟三，根據(jù)所述用戶身份，獲取對應(yīng)的開門權(quán)限；

步驟四，獲取用戶的開門指令，判斷所述開門指令與所述開門權(quán)限是否匹配，若是，則執(zhí)行步驟五，若否，則拒絕執(zhí)行開門指令；

步驟五，根據(jù)用戶的開門指令，開啟對應(yīng)間室的門。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的冰箱控制方法，其特征在于，步驟二中所述對待檢測用戶圖像進(jìn)行識別，識別用戶身份的方法為：利用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述待檢測用戶圖像進(jìn)行識別，得到用戶的身份。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的冰箱控制方法，其特征在于，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法為：

步驟3a，獲取冰箱前方的無人存在時的背景圖像以及不同用戶存在時的多個用戶圖像；

步驟3b，將步驟3a獲取的背景圖像和多個用戶圖像作為訓(xùn)練樣本對初始化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使得訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識別背景中的用戶并且區(qū)別不同的用戶身份。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的冰箱控制方法，其特征在于，所述待檢測用戶圖像為靜態(tài)圖像或視頻流圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的冰箱控制方法，其特征在于，當(dāng)所述待檢測用戶圖像為視頻流圖像時，對所述視頻流圖像進(jìn)行分幀得到一系列靜態(tài)圖像，選取所述一系列靜態(tài)圖像的中間圖像作為訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別的待檢測圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1～3任一項中所述的冰箱控制方法，其特征在于，所述開門指令為語音開門指令。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的冰箱控制方法，其特征在于，步驟四中所述獲取用戶的開門指令之后，判斷所述開門指令與所述開門權(quán)限是否匹配之前還包括聲紋驗證的步驟，具體如下：

獲取所述語音開門指令中的待檢測聲紋特征；

將所述待檢測聲紋特征與預(yù)存的用戶聲紋特征進(jìn)行對比，如果對比一致，則驗證通過；如果對比不一致，則拒絕執(zhí)行開門指令。

8.一種冰箱控制系統(tǒng)，所述冰箱具有多個間室，每個間室對應(yīng)具有一個門，其特征在于，包括：處理器、控制器、圖像采集模塊和識別模塊，其中，

圖像采集模塊，與識別模塊電連接，用于獲取冰箱前方的待檢測用戶圖像；

識別模塊，分別與圖像采集模塊和處理器連接，對所述待檢測用戶圖像進(jìn)行識別，識別用戶身份；

處理器，用于根據(jù)所述用戶身份，獲取對應(yīng)的開門權(quán)限，獲取用戶的開門指令，判斷所述開門指令與所述開門權(quán)限是否匹配，并在匹配時向控制器發(fā)出開門指令；

控制器，與所述處理器電連接，用于根據(jù)用戶的開門指令，開啟對應(yīng)間室的門。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的冰箱控制系統(tǒng)，其特征在于，還包括聲音采集模塊，用于采集用戶的語音開門指令。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的冰箱控制系統(tǒng)，其特征在于，還包括聲紋驗證模塊，與所述聲音采集模塊和處理器連接，用于驗證語音開門指令中的聲紋特征與預(yù)存的用戶聲紋特征是否一致。