[發明專利]主動交互方法及裝置有效
| 申請號: | 201711436415.3 | 申請日: | 2017-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN108197189B | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發明(設計)人: | 王興寶;甘藝萌;馬軍濤;陳志剛;汪華鋒 | 申請(專利權)人: | 上海科大訊飛信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;李相雨 |
| 地址: | 201306 上海市浦東新區南*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 主動 交互 方法 裝置 | ||
1.一種主動交互方法,其特征在于,包括:
獲取當前交互流程中上一交互子流程所使用的交互主題,并確定用戶在所述上一交互子流程中的反饋消息類型;其中,所述當前交互流程由多個交互子流程構成,每一交互主題對應一個交互子流程;
若所述反饋消息類型與所述上一交互子流程所使用的交互主題匹配,則根據所述上一交互子流程所使用的交互主題、所述反饋消息類型及所述用戶的用戶畫像,確定當前交互子流程所使用的交互主題,并基于確定的交互主題發起所述當前交互子流程;
其中,所述反饋消息類型與所述上一交互子流程所使用的交互主題匹配,具體包括:所述用戶在上一交互子流程中的反饋消息類型從屬于預設反饋消息類型,所述預設反饋消息類型為預先確定的與上一交互子流程所使用的交互主題相匹配的反饋消息類型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述當前交互流程中所使用的交互主題是從當前交互場景下多種預設交互主題中選取的;相應地,所述獲取當前交互流程中上一交互子流程所使用的交互主題之前,還包括:
獲取所述用戶輸入的交互場景選擇指令,基于所述交互場景選擇指令確定所述當前交互場景;或者,
基于預設規則,確定預設時間段內監測到的用戶操作行為所匹配的交互場景,并作為所述當前交互場景。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述上一交互子流程所使用的交互主題、所述反饋消息類型及所述用戶的用戶畫像,確定當前交互子流程所使用的交互主題之前,還包括:
根據所述用戶的用戶畫像,確定所述當前交互流程下的交互主題拓撲,所述交互主題拓撲用于表示所述當前交互流程中所有可能使用到的交互主題之間的拓撲關系;
相應地,所述根據所述上一交互子流程所使用的交互主題、所述反饋消息類型及所述用戶的用戶畫像,確定當前交互子流程所使用的交互主題,包括:
在所述交互主題拓撲中確定所述上一交互子流程所使用的交互主題在所述反饋消息類型對應的邏輯分支下的交互主題,并作為當前交互子流程所使用的交互主題。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述上一交互子流程所使用的交互主題、所述反饋消息類型及所述用戶的用戶畫像,確定當前交互子流程所使用的交互主題,包括:
根據所述上一交互子流程所使用的交互主題,所述反饋消息類型及所述用戶的用戶畫像,計算所述當前交互場景下每一指定交互主題作為所述當前交互子流程所使用的交互主題時的適配分值,并確定計算得到的適配分值中的最高適配分值,所述指定交互主題為所述當前交互場景下除所述上一交互子流程所使用的交互主題之外的預設交互主題;
若所述最高適配分值大于預設閾值,則將所述最高適配分值對應的指定交互主題作為所述當前交互子流程所使用的交互主題。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述上一交互子流程所使用的交互主題,所述反饋消息類型及所述用戶的用戶畫像,計算所述當前交互場景下每一指定交互主題作為所述當前交互子流程所使用的交互主題時的適配分值,包括:
將所述上一交互子流程所使用的交互主題,所述反饋消息類型及所述用戶的用戶畫像輸入至交互流程生成模型,輸出所述當前交互場景下每一指定交互主題作為所述當前交互子流程所使用的交互主題時的適配分值;
其中,所述交互流程生成模型通過如下方式構建:
基于一組影響因子,構建m個訓練交互主題拓撲,所述一組影響因子中包含多個影響因子,每一訓練交互主題拓撲對應所述一組影響因子的不同取值,每個影響因子對應一種用戶信息,所述m為大于0的整數;
基于所述一組影響因子,確定n組訓練用戶畫像,并從所述m個訓練交互主題拓撲中確定與每組訓練用戶畫像相匹配的訓練交互主題拓撲,每組訓練用戶畫像中包含所述一組影響因子中的多個影響因子,所述n為大于0的整數;
獲取每組訓練用戶畫像對應的用戶在基于相匹配的訓練交互主題拓撲進行交互后的滿意度分值,并確定滿意度分值大于滿意度分值閾值的訓練交互主題拓撲,作為正向訓練交互主題拓撲;
基于每一正向交互主題拓撲對應的用戶在訓練交互流程中所使用的交互主題及反饋消息類型、以及每一正向交互主題拓撲對應的訓練用戶畫像,對初始模型進行訓練,得到所述交互流程生成模型。
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