[發明專利]基于人臉活體識別的準確率測試方法及系統

在審

• 申請號: 201711435248.0
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108256437A
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發明（設計）人: 肖傳寶;杜祖海;朱耿建;曾成元;鄭達理
• 申請（專利權）人: 杭州魔點科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 胡志鳳;李秋香

本申請公開了一種基于人臉活體識別的準確率測試方法及系統。該方法包括：通過預先對人臉活體識別的影響因素進行分類；獲取不同環境影響因素下的所有人臉視頻；將所述所有人臉視頻均進行逐幀轉換為人臉圖片；針對所有的所述人臉圖片進行人臉活體識別；獲得所有所述人臉活體識別的結果，并得到識別的準確率。達到了測試樣本采樣歸類明確，進而達到了準確率測試簡單快速，結果客觀的目的，從而實現了對人臉活體識別的準確率進行準確計算的技術效果，進而解決了由于問題。本申請解決了沒有標準的測量方法造成的測試條件多，變化影響大，測試樣本采樣歸類困難，以及因此導致的準確率測試耗時耗力，結果還不夠客觀的技術問題。

技術領域

本申請涉及人臉識別領域，具體而言，涉及一種基于人臉活體識別的準確率測試方法及系統。

背景技術

隨著人臉識別技術的興起，各種算法及設備廠商都陸續推出了自己的產品。不少廠家在提供人臉識別的同時，更能提供活體算法來防御照片和視頻的攻擊，但是由于各家技術方法都不同，效果相差很大。

在活體算法的準確率的測試上，目前沒有標準的測量方法，存在測試條件多，變化影響大，測試樣本采樣歸類困難等多重阻礙，導致準確率測試，耗時耗力，結果還不夠客觀。

針對相關技術中上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種基于人臉活體識別的準確率測試方法及系統，以解決活體算法的準確率計算方法耗時耗力且結果不夠客觀的問題。

為了實現上述目的，根據本申請的一個方面，提供了一種基于人臉活體識別的準確率測試方法。

根據本申請的基于人臉活體識別的準確率測試方法包括：

預先對人臉活體識別的影響因素進行分類；

獲取不同環境影響因素下的所有人臉視頻；

將所述所有人臉視頻均進行逐幀轉換為人臉圖片；

針對所有的所述人臉圖片進行人臉活體識別；

獲得所有所述人臉活體識別的結果，并得到識別的準確率。

進一步的，如前述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，所述對人臉活體識別的影響因素進行分類，包括：

將所述環境影響因素分為：距離、光線強度、角度和人種。

進一步的，如前述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，對所述距離進行劃分，包括：

確定最遠的人臉活體識別距離；

將所述最遠的活體識別距離進行N次等分，劃分為均等的N等份。

進一步的，如前述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，對所述光線強度進行劃分，包括：

室內昏暗，光線強度為15lux～80lux；

室內明亮，光線強度為300lux～800lux；

室外明亮，光線強度為10000lux～12000lux。

進一步的，如前述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，

對所述角度進行劃分，包括：

以人臉為基準，并對人臉的yaw，pitch，roll三種旋轉均以45度為檢測分界線。

進一步的，如前述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，

對所述人種進行劃分，包括：將人種分為黃種人，白人和黑人。

進一步的，如前述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，所述獲取不同環境影響因素下的所有人臉視頻，包括：