[發明專利]基于人臉活體識別的準確率測試方法及系統

在審

• 申請號: 201711435248.0
• 申請日: 2017-12-26
• 公開（公告）號: CN108256437A
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發明（設計）人: 肖傳寶;杜祖海;朱耿建;曾成元;鄭達理
• 申請（專利權）人: 杭州魔點科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京卓唐知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 胡志鳳;李秋香

1.一種基于人臉活體識別的準確率測試方法，其特征在于，包括：

預先對人臉活體識別的影響因素進行分類；

獲取不同環境影響因素下的所有人臉視頻；

將所述所有人臉視頻均進行逐幀轉換為人臉圖片；

針對所有的所述人臉圖片進行人臉活體識別；

獲得所有所述人臉活體識別的結果，并得到識別的準確率。

2.根據權利要求1所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，所述對人臉活體識別的影響因素進行分類，包括：

將所述環境影響因素分為：距離、光線強度、角度和人種。

3.根據權利要求2所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，對所述距離進行劃分，包括：

確定最遠的人臉活體識別距離；

將所述最遠的活體識別距離進行N次等分，劃分為均等的N等份。

4.根據權利要求2所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，對所述光線強度進行劃分，包括：

室內昏暗，光線強度為15lux～80lux；

室內明亮，光線強度為300lux～800lux；

室外明亮，光線強度為10000lux～12000lux。

5.根據權利要求1所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，

對所述角度進行劃分，包括：

以人臉為基準，并對人臉的yaw，pitch，roll三種旋轉均以45度為檢測分界線。

6.根據權利要求1所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，

對所述人種進行劃分，包括：將人種分為黃種人，白人和黑人。

7.根據權利要求1所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，所述獲取不同環境影響因素下的所有人臉視頻，包括：

獲取不同環境影響因素下的大于等于100人的所有人臉視頻；所述人臉視頻時間大于等于10分鐘。

8.一種基于人臉的活體識別準確率測試系統，其特征在于，

分類單元，用于預先對人臉活體識別的影響因素進行分類；

視頻獲取單元，用于獲取不同環境影響因素下的所有人臉視頻；

人臉圖片獲取單元，用于將所述所有人臉視頻均進行逐幀轉換為人臉圖片；

識別單元，用于針對所有的所述人臉圖片進行人臉活體識別；

準確率計算單元，用于獲得所有所述人臉活體識別的結果，并得到識別的準確率。

9.根據權利要求1所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，所述分類單元包括：

距離分類模塊：用于對距離進行劃分；

光線強度分類模塊：用于對光線強度進行劃分；

角度分類模塊：用于對角度進行劃分；

人種分類模塊：用于對人種進行劃分。

10.根據權利要求1所述的基于人臉的活體識別準確率測試方法，其特征在于，所述視頻獲取單元，具體用于：

獲取不同環境影響因素下的大于等于100人的所有人臉視頻；所述人臉視頻時間大于等于10分鐘。