[發明專利]課堂教學質量評估方法在審
| 申請號: | 201711434131.0 | 申請日: | 2017-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN107895244A | 公開(公告)日: | 2018-04-10 |
| 發明(設計)人: | 張亞維 | 申請(專利權)人: | 重慶大爭科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙)50217 | 代理人: | 隋金艷,劉嘉 |
| 地址: | 400000 重慶市九*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 課堂 教學質量 評估 方法 | ||
技術領域
本發明涉及教學管理系統技術領域,具體而言,涉及一種課堂教學質量評估方法。
背景技術
課堂教學仍然是高等教育最基礎和最重要的教學組織形式,同時也是實現人才培養目標、保證并提高教育質量的最重要環節。
為了校驗每節課后教師的教學效果和質量,現在有些學校會在教室講完課程后讓學生對教師的課堂教學質量進行評價。
但是,在學生評價中,學生帶著感情色彩打分的現象非常普遍。哪位老師平時管理不嚴、對學生不負責,但是考試容易通過、容易考高分,他們打分時就會打高分,因此評價結果不夠客觀;甚至出現了部分教師為了在評估中得高分,而在平時不嚴格要求學生,甚至討好學生、向學生要分的情況。
發明內容
本發明意在提供一種課堂教學質量評估方法,能夠解決現有課堂教學質量評價過程中存在的評價結果主觀性大的問題。
為了解決上述技術問題,本專利提供如下基礎技術方案:
課堂教學質量評估方法,包括以下步驟:
數據采集步驟,課堂數據采集模塊采集教室內的視頻數據和音頻數據;
視頻分析步驟,視頻分析模塊對視頻數據進行分析,識別視頻中人員的身份、姿勢和動作;
音頻分析步驟,音頻分析模塊識別教師的講話內容;
課堂內容評估步驟,課堂內容評估模塊根據教師的講課內容統計教師講課內容出現的知識點,生成知識點覆蓋率和重點知識點命中率;
課堂氛圍評估步驟,課堂效果評估模塊根據學生的動作和姿態統計師生互動次數和學生互動積極率;
課堂效果評估步驟,課堂效果評估模塊根據學生動作和姿態,統計聽課、低頭和睡覺的學生數量,生成學生聽課率、學生低頭率和學生睡覺率;
評分量化步驟,評分模塊根據評估數據生成課堂教學質量評分,所述評估數據包括知識點覆蓋率、重點知識點命中率、師生互動次數、學生互動積極率、學生聽課率、學生低頭率和學生睡覺率。
本發明技術方案中,通過設置課堂數據采集模塊可以實時采集課堂內的視頻數據和音頻數據,通過視頻分析模塊和音頻分析模塊對教師和學生的言行姿態進行識別,課堂內容評估模塊通過對教師講課內容的識別和匹配,判斷教師講課內容的知識點覆蓋范圍是否全面以及重點是否突出;課堂氛圍評估模塊根據教師和學生的動作姿態,篩選出學生回答問題的動作,記錄課堂上師生互動次數,根據學生互動的人數,再通過相應的計算,例如計算互動學生的占比,即可得到學生互動積極率;課堂效果評估模塊根據學生的上課時的動作,例如看講臺的動作、低頭玩手機的動作、趴著睡覺的動作等,統計并計算學生聽課率、學生低頭率和學生睡覺率;以上三個模塊分別從教學內容、教學方法和教學效果三個方面對教師的課堂教學質量進行評估生成相應的評估數據,然后由評分模塊根據這些評估數據對教師的課堂教學質量進行量化評分。
本方案可以對課堂上教師的授課質量和學生聽課質量進行實時的監控和評價,從教學內容、教學方法到教學效果進行全面、綜合而又客觀的評估,為授課教師事后了解和改進講課內容以及學校跟蹤課堂教學質量提供了量化的數據指標。
進一步,所述課堂氛圍評估步驟包括師生互動次數統計步驟,所述師生互動次數統計步驟具體包括:
步驟一:課堂氛圍評估模塊根據學生動作將視頻數據中學生的舉手動作按時間依次記錄;
步驟二:課堂氛圍評估模塊計算相鄰的兩個舉手動作開始時間之間的差值,將開始時間的差值小于預設值的舉手動作劃分為同一次互動區間,將開始時間的差值大于預設值的舉手動作劃分為不同的互動區間,從而將整節課程劃分為多個的互動區間;
步驟三:課堂氛圍評估模塊統計互動區間的總次數作為師生互動次數。
通過視頻數據檢測舉手動作之間的間隔差值,將大于預設值的兩次舉手劃分為不同的互動,自動記錄互動的次數,無需其他傳感器,簡單快速。
進一步,所述課堂氛圍評估步驟包括學生互動積極性統計步驟,所述學生互動積極性統計步驟具體包括:
步驟一:課堂氛圍評估模塊統計每次互動中舉手的人數;
步驟二:課堂氛圍評估模塊根據師生互動次數計算每次互動的平均舉手人數;
步驟三:課堂氛圍評估模塊計算平均舉手人數占學生總人數的比例,并以該比例作為學生互動積極率。
通過計算平均舉手次數占出勤總人數的比例作為學生互動積極率,可以消除不同課程由于課程本身學生人數的不同而帶來的影像,更加公平。
進一步,所述課堂效果評估步驟具體包括:
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