[發(fā)明專利]視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711424663.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108090203A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 包怡欣;彭垚;紹杰;趙之健 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海七牛信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海碩力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)中國(上海)自*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 組特征 向量 視頻文件 場(chǎng)景特征 存儲(chǔ)介質(zhì) 電子設(shè)備 視頻分類 物體特征 融合 多幀圖像 分類結(jié)果 算法模型 特征編碼 特征向量 幀圖像 分類 場(chǎng)景 | ||
本發(fā)明公開一種視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,該方法包括獲取視頻文件的多幀圖像;將每一幀圖像在算法模型中進(jìn)行分類,并形成代表物體類別的第一組特征和代表場(chǎng)景類別的第二組特征;將所述第一組特征和所述第二組特征融合形成一個(gè)第三組特征;基于對(duì)所述第三組特征進(jìn)行特征編碼對(duì)所述視頻文件分類。從視頻文件中提取物體特征向量和場(chǎng)景特征向量,然后將物體特征向量和場(chǎng)景特征向量融合從而形成一個(gè)全新的特征向量。用這個(gè)融合過后的特征進(jìn)行訓(xùn)練會(huì)使得分類結(jié)果更精確。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及視頻領(lǐng)域,更具體的說,涉及一種視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
視頻文件分類時(shí),如果只以幀為單位進(jìn)行識(shí)別,會(huì)遺漏時(shí)間維度上的信息。相似類別的視頻在每幀的表現(xiàn)上也許差別不大,但如果幀與幀連起來看就會(huì)有很大差別。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,能提高視頻分類的準(zhǔn)確度。
本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的:
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種視頻分類方法,包括:
獲取視頻文件的多幀圖像;
將每一幀圖像在算法模型中進(jìn)行分類,并形成代表物體類別的第一組特征和代表場(chǎng)景類別的第二組特征;
將所述第一組特征和所述第二組特征融合形成一個(gè)第三組特征;
基于對(duì)所述第三組特征進(jìn)行特征編碼對(duì)所述視頻文件分類。
第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種視頻分類裝置,包括:
第一獲取單元,用于獲取視頻文件的多幀圖像;
特征向量獲取單元,用于將每一幀圖像在算法模型中進(jìn)行分類,并形成代表物體類別的第一組特征和代表場(chǎng)景類別的第二組特征;
第二獲取單元,用于將所述第一組特征和所述第二組特征融合形成一個(gè)第三一維特性向量;
分類單元,基于對(duì)所述第三組特征進(jìn)行特征編碼對(duì)所述視頻文件分類。
第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí),使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述的視頻分類方法。
第四方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器有計(jì)算機(jī)程序,所述處理器通過調(diào)用所述計(jì)算機(jī)程序,用于執(zhí)行上述的視頻分類方法。
本申請(qǐng)實(shí)施例提供的視頻分類方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,通過獲取視頻文件的多幀圖像;將每一幀圖像在算法模型中進(jìn)行分類,并形成代表物體類別的第一組特征和代表場(chǎng)景類別的第二組特征;將所述第一組特征和所述第二組特征融合形成一個(gè)第三一維特性向量;基于對(duì)所述第三組特征進(jìn)行特征編碼對(duì)所述視頻文件分類。從視頻文件中提取物體特征向量和場(chǎng)景特征向量,然后將物體特征向量和場(chǎng)景特征向量融合從而形成一個(gè)全新的特征向量。用這個(gè)融合過后的特征進(jìn)行訓(xùn)練會(huì)使得分類結(jié)果更精確。
附圖說明
需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹。顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的視頻分類方法的第一種流程示意圖;
圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的視頻分類方法的第二種流程示意圖;
圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的視頻分類方法的第三種流程示意圖;
圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的視頻分類方法的第四種流程示意圖;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海七牛信息技術(shù)有限公司,未經(jīng)上海七牛信息技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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