[發明專利]視頻分類方法、裝置、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 201711424663.6 | 申請日: | 2017-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN108090203A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | 包怡欣;彭垚;紹杰;趙之健 | 申請(專利權)人: | 上海七牛信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區中國(上海)自*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 組特征 向量 視頻文件 場景特征 存儲介質 電子設備 視頻分類 物體特征 融合 多幀圖像 分類結果 算法模型 特征編碼 特征向量 幀圖像 分類 場景 | ||
1.一種視頻分類方法,其特征在于,包括:
獲取視頻文件的多幀圖像;
將每一幀圖像在算法模型中進行分類,并形成代表物體類別的第一組特征和代表場景類別的第二組特征;
將所述第一組特征和所述第二組特征融合形成一個第三組特征;
基于對所述第三組特征進行特征編碼對所述視頻文件分類。
2.如權利要求1所述的視頻分類方法,其特征在于,所述將每一幀圖像在算法模型中進行分類的步驟,包括:
將初始算法模型分別在場景數據集和物體數據集中訓練得到訓練后的第一算法模型和第二算法模型;
將每一幀圖像在第一算法模型和第二算法模型分別進行分類,得到代表物體類別的第一組特征和代表場景類別的第二組特征。
3.如權利要求1所述的視頻分類方法,其特征在于,所述將所述第一組特征和所述第二組特征融合形成一個第三組特征的步驟,包括:
將所述第一組特征和所述第二組特征中的特征根據重要性設置不同的權重值;
將所述第一組特征和所述第二組特征中的特征與其對應的權重值相乘后融合形成一個第三組特征。
4.如權利要求1所述的視頻分類方法,其特征在于,所述獲取視頻文件的多幀圖像的步驟,包括:
設定預設數量;
以預設時間段獲取一幀圖像的頻率獲取視頻文件預設數量多幀圖像。
5.如權利要求1所述的視頻分類方法,其特征在于,所述獲取視頻文件的多幀圖像的步驟,包括:
設定預設數量;
將所述視頻文件按時間分成多份子視頻文件;
從每個所述子視頻文件中的起始部分開始,以預設時間段獲取一幀圖像的頻率獲取所述子視頻文件的預設數量幀圖像。
6.一種視頻分類裝置,其特征在于,包括:
第一獲取單元,用于獲取視頻文件的多幀圖像;
特征向量獲取單元,用于將每一幀圖像在算法模型中進行分類,并形成代表物體類別的第一組特征和代表場景類別的第二組特征;
第二獲取單元,用于將所述第一組特征和所述第二組特征融合形成一個第三一維特性向量;
分類單元,基于對所述第三組特征進行特征編碼對所述視頻文件分類。
7.如權利要求6所述的視頻分類裝置,其特征在于,所述特征向量獲取單元包括:
訓練子單元,用于將初始算法模型分別在場景數據集和物體數據集中訓練得到訓練后的第一算法模型和第二算法模型;
分組子單元,用于將每一幀圖像在第一算法模型和第二算法模型分別進行分類,得到代表物體類別的第一組特征和代表場景類別的第二組特征。
8.如權利要求6所述的視頻分類裝置,其特征在于,所述第二獲取單元包括:
設置子單元,用于將所述第一組特征和所述第二組特征中的特征根據重要性設置不同的權重值;
融合子單元,用于將所述第一組特征和所述第二組特征中的特征與其對應的權重值相乘后融合形成一個第三組特征。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,當所述計算機程序在計算機上運行時,使得所述計算機執行如權利要求1至5任一項所述的視頻分類方法。
10.一種電子設備,包括處理器和存儲器,所述存儲器有計算機程序,其特征在于,所述處理器通過調用所述計算機程序,用于執行如權利要求1至5任一項所述的視頻分類方法。
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