[發明專利]一種用戶標簽生成方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 201711421674.9
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108021700A
• 公開（公告）日: 2018-05-11
• 發明（設計）人: 郭景陽;張鵬宇;王高林;王一丁
• 申請（專利權）人: 暴風集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京尚倫律師事務所 11477
• 代理人: 張俊國

本發明公開了一種用戶標簽生成方法、裝置及服務器，該方法包括：獲取用戶行為數據；確定待分析屬性的類型所對應的分析模型；根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性；根據所述待分析屬性生成用戶標簽。本發明技術方案，針對不同類型的待分析屬性，采用不同的方式進行確定，這樣，可以精確地確定每種待分析屬性，并且全面獲得用戶的屬性信息，為用戶生成更加準確全面的標簽，以便為企業提供了足夠的信息基礎，幫助企業快速找到精準用戶群體及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其是一種用戶標簽生成方法、裝置及服務器。

背景技術

在互聯網逐漸步入大數據時代后，消費者的一切行為在企業面前似乎都將是“可視化”的。企業的專注點日也開始益聚焦于怎樣利用大數據來為精準地向用戶提供服務。于是，“用戶畫像”也就應運而生了。

用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是通過收集與分析用戶社會屬性、生活習慣、行為等主要信息的數據之后，完美地抽象出一個用戶的全貌。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。其中，屬性是進行用戶畫像所需要統計的維度，如性別下的男和女，年齡下的少年、青年、中年、老年，收入等級下的貧困，中低，中等，富裕等。

現有技術中用戶畫像方法主要通過對用戶的行為進行監測，而后為用戶打上各種標簽，但是，現有技術方案存在以下缺點：一般采用簡單且單一的用戶行為分析方法，導致最終得到的用戶標簽不夠精確全面。

發明內容

本發明實施例所要解決的一個技術問題是：無法得到精確全面的用戶標簽。

本發明實施例一種用戶標簽生成方法、裝置及服務器。所述技術方案如下：

根據本發明實施例的第一方面，提供一種用戶標簽生成方法，包括：

獲取用戶行為數據；

確定待分析屬性的類型所對應的分析模型；

根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性；

根據所述待分析屬性生成用戶標簽。

可選的，所述待分析屬性包括以下至少一項：基本屬性、來訪屬性、觀影屬性、時間屬性、購買屬性；

當所述待分析屬性為基本屬性時，所述基本屬性至少包括用戶年齡和/或性別，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據提取用戶行為對象；

根據所述分析模型確定用戶行為對象與所述基本屬性的對應關系；

根據所述對應關系分析所述基本屬性；

和/或，

當所述待分析屬性為來訪屬性時，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據中提取用戶登錄數據；

根據所述用戶登錄數據分析所述來訪屬性；

和/或，

當所述待分析屬性為觀影屬性時，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據中提取影片類型數據，所述影片類型數據包括用戶觀看過的影片類型和/或用戶搜索過的影片類型；

根據所述影片類型數據分析所述觀影屬性；

和/或，