[發明專利]一種用戶標簽生成方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 201711421674.9
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108021700A
• 公開（公告）日: 2018-05-11
• 發明（設計）人: 郭景陽;張鵬宇;王高林;王一丁
• 申請（專利權）人: 暴風集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京尚倫律師事務所 11477
• 代理人: 張俊國

1.一種用戶標簽生成方法，其特征在于，包括：

獲取用戶行為數據；

確定待分析屬性的類型所對應的分析模型；

根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性；

根據所述待分析屬性生成用戶標簽。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析屬性包括以下至少一項：基本屬性、來訪屬性、觀影屬性、時間屬性、購買屬性；

當所述待分析屬性為基本屬性時，所述基本屬性至少包括用戶年齡和/或性別，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據提取用戶行為對象；

根據所述分析模型確定用戶行為對象與所述基本屬性的對應關系；

根據所述對應關系分析所述基本屬性；

和/或，

當所述待分析屬性為來訪屬性時，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據中提取用戶登錄數據；

根據所述用戶登錄數據分析所述來訪屬性；

和/或，

當所述待分析屬性為觀影屬性時，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據中提取影片類型數據，所述影片類型數據包括用戶觀看過的影片類型和/或用戶搜索過的影片類型；

根據所述影片類型數據分析所述觀影屬性；

和/或，

當所述待分析屬性為時間屬性時，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據中提取觀影時間數據及影片時間數據；

根據所述觀影時間數據及影片時間數據分析所述時間屬性；

和/或，

當所述待分析屬性為購買屬性時，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，包括：

從所述用戶行為數據中提取繳費數據；

根據所述繳費數據分析所述購買屬性。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，當所述用戶行為對象為影片時，所述根據所述分析模型確定用戶行為對象與所述基本屬性的對應關系，包括：

根據所述分析模型確定所述對應關系為所述影片對應的第一基本屬性概率；

所述根據所述對應關系分析所述基本屬性，包括：

根據所述用戶行為數據中每部影片對應的第一基本屬性概率，計算所述用戶對應的第二基本屬性概率；

根據所述第二基本屬性概率確定所述基本屬性。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，當所述待分析屬性為觀影屬性時，所述根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性，還包括：

從所述用戶行為數據中提取用戶歷史搜索數據；

根據所述歷史搜索數據分析用戶的搜索習慣和/或搜索路徑；

根據所述搜索習慣和/或搜索路徑預測所述用戶的興趣影片類型作為所述影片類型數據。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本數據，所述樣本數據包括用戶的基本屬性及用戶觀看過的第一影片；

根據所述樣本數據確定所述第一影片對應的基本屬性概率及所述用戶對應的基本屬性概率；

根據所述用戶對應的基本屬性概率確定用戶觀看過的第二影片對應的基本屬性概率；

通過上述方式進行多輪迭代后，根據得到的每部影片對應的基本屬性概率，生成所述基本屬性對應的分析模型。

6.一種用戶標簽生成裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶行為數據；

第一確定模塊，用于確定待分析屬性的類型所對應的分析模型；

分析模塊，用于根據所述分析模型對所述用戶行為數據進行分析，得到所述待分析屬性；

第一生成模塊，用于根據所述待分析屬性生成用戶標簽。