[發明專利]智能問答系統及智能終端

在審

• 申請號: 201711420531.6
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN110019838A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 陳培華;朱頻頻
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明提供一種智能問答系統以及智能終端。所述智能問答系統包括：用戶問題獲取模塊，用以獲取用戶問題；答案獲取模塊，用以利用至少兩種方式得到針對所述用戶問題的多個答案，所述方式包括知識庫、知識圖譜和學習模型；答案篩選模塊，用以根據各個答案的來源參數以及預測概率對所述多個答案進行篩選，所述答案的來源參數和預測概率是根據該答案的獲取方式確定的；答案輸出模塊，用以輸出篩選得到的最優答案。通過本發明技術方案可以提高問答交互過程中響應的準確性和連續性。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種智能問答系統及智能終端。

背景技術

在人工智能技術應用領域，出現了越來越多的智能問答產品。通常而言，對于用戶問題的回復準確性和回復速度是影響智能問答產品質量的重要因素。

現有技術中存在多種問答處理方式，常用的有基于規則的方式、基于模板匹配的方式、基于檢索的方式、基于生成式方式等。其中，基于檢索的方式是通過檢索知識庫中已有的知識點產生答案，知識庫通常包括多個知識點，每一知識點包括標準問及其對應的擴展問以及答案；基于生成式的答案反饋機制是根據當前用戶輸入的信息自動生成由詞語序列組成的答案。

但是，在基于規則、模板匹配、檢索的方式中，模板、例子或數據庫具有局限性，并且缺乏有效的語言理解，導致在答案的準確性和靈活性上存在一定不足；基于生成式方式需要建立和訓練模型，模型復雜度高，答案獲取過程的穩定性低。

發明內容

本發明解決的技術問題是如何提高問答交互過程中響應的準確性和連續性。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種智能問答系統，包括：

用戶問題獲取模塊，用以獲取用戶問題；

答案獲取模塊，用以利用至少兩種方式得到針對所述用戶問題的多個答案，所述方式包括知識庫、知識圖譜和學習模型；

答案篩選模塊，用以根據各個答案的來源參數以及預測概率對所述多個答案進行篩選，所述答案的來源參數和預測概率是根據該答案的獲取方式確定的；所述答案篩選模塊具體包括：第一重要性權值確定單元，用以根據每一答案的來源參數確定該答案的重要性權值；準確性權值確定單元，用以根據每一答案的預測概率確定該答案的準確性權值；第一有效分數計算單元，用以利用各個答案的重要性權值和準確性權值計算各個答案的有效分數；第二篩選單元，用以根據各個答案的有效分數對所述多個答案進行篩選；

答案輸出模塊，用以輸出篩選得到的最優答案。

可選地，所述答案篩選模塊采用以下方式的一種或多種確定答案的預測概率：

如果所述答案來自所述知識庫，則計算所述用戶問題與所述知識庫中標準問和/或擴展問的語義相似度，以作為所述答案的預測概率；

如果所述答案來自所述知識圖譜，則根據所述知識圖譜確定的所述答案的可信度確定所述答案的預測概率；

如果所述答案來自學習模型，則根據所述答案的相鄰詞語間的條件概率之和確定所述答案的預測概率。

可選地，所述來源參數包括優先級，來自知識庫的答案的優先級高于來自知識圖譜的答案的優先級，來自知識圖譜的答案的優先級高于來自學習模型的答案的優先級。

可選地，所述答案篩選模塊包括：

第一篩選單元，用以按照答案的優先級高低順序，依次判斷各個答案的預測概率是否大于設定閾值，并將首次判斷得到的預測概率大于所述設定閾值的答案作為最優答案。

可選地，所述答案獲取模塊包括：

第一答案獲取單元，用以計算所述用戶問題與知識庫中標準問和/或擴展問的語義相似度，并確定來自所述知識庫的第一答案；