[發(fā)明專利]胎兒體重預測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711416456.6
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108154930A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發(fā)明（設計）人: 張麗娟;孫海洋;豐柳培;張飛馳
• 申請（專利權）人: 湖南德沐數碼科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

本發(fā)明提供一種胎兒體重預測方法及裝置，其中方法包括：建立孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系的胎兒體重預測模型；獲取第一輸入參數，獲取第二輸入參數，根據第一輸入參數和第二輸入參數，計算獲得孕婦體重變化值和孕婦體脂變化值；根據孕婦體重變化值、孕婦體脂變化值和胎兒體重預測模型，獲得胎兒體重預測值。上述方法及裝置，可根據孕婦體重變化值和所述孕婦體脂變化值來對胎兒體重進行預測，無需專業(yè)醫(yī)療器械和專業(yè)醫(yī)務人員參與，且預測方法對孕婦和胎兒健康無任何影響，可多次檢測，整個預測過程簡單方便，便于普及。

技術領域

本發(fā)明涉及醫(yī)療保健技術領域，尤其涉及一種胎兒體重預測方法及裝置。

背景技術

在嬰兒出生前對胎兒體重的估計可以對胎兒發(fā)育狀況的評估和作為決定分娩時間和方式的參考。當前比較準確的胎兒體重估計測量方法是利用超聲波檢查得到的關于胎兒的計量生物學(biometric)參數，用經驗公式模型進行胎兒體重的估算。

但是超聲波檢查的準確度只有85％，并且由于孕婦不能頻繁使用超聲波檢測，而且超聲波檢測需要使用專用設備和專業(yè)醫(yī)生進行診斷，使得對胎兒體重的預測方法無法普及，從而無法對孕產婦和胎兒的發(fā)育做實時的營養(yǎng)指導和建議，耽誤了胎兒發(fā)育的最佳調整時機。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供一種胎兒體重預測方法及裝置，用以解決現有技術對胎兒的體重預測方式復雜且不便的技術問題。

本發(fā)明第一方面提供一種胎兒體重預測方法，包括：

建立孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系的胎兒體重預測模型；其中，所述物理參數包括孕婦體重變化值和孕婦體脂變化值；

獲取第一輸入參數，其中，所述第一輸入參數包括孕婦當前體重值和孕婦當前體脂值；

獲取第二輸入參數，其中，所述第二輸入參數包括孕婦歷史體重值和孕婦歷史體脂值；

根據第一輸入參數和第二輸入參數，計算獲得孕婦體重變化值和孕婦體脂變化值；

根據所述孕婦體重變化值、所述孕婦體脂變化值和胎兒體重預測模型，獲得胎兒體重預測值。

進一步的，建立孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系的胎兒體重預測模型，具體包括：

獲取孕婦的物理參數與對應的實際胎兒體重；

將孕婦的物理參數與對應的實際胎兒體重作為一個有效樣本保存；

獲取多個有效樣本，并將多個有效樣本保存至存儲設備；

通過監(jiān)督型機器學習算法對存儲設備中的多個有效樣本進行訓練，以獲得胎兒體重預測模型。

進一步的，所述有效樣本獲取途徑還包括：

通過孕婦的物理參數與懷孕周數的對應關系、胎兒體重與懷孕周數的對應關系，來獲得孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系。

進一步的，所述胎兒體重預測模型用表達式表示為：W＝x₁*(Δa)+x₂*(Δb)+x₃*(Δc)，其中，W為胎兒體重預測值，Δa為孕婦體重變化值，Δb為孕婦體脂變化值，Δc為胎兒體重標準值，x₁、x₂和x₃的值根據監(jiān)督型機器學習算法對存儲設備中的多個有效樣本進行訓練后確定。

進一步的，獲取第一輸入參數具體包括：

采用人體脂肪秤對孕婦進行測量，以獲得孕婦當前體重測量值和孕婦當前體脂測量值；

將孕婦測量信息上傳至存儲設備中，所述孕婦測量信息包括孕婦ID、孕婦當前體重測量值、孕婦當前體脂測量值及測量時間；