[發明專利]胎兒體重預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201711416456.6
• 申請日: 2017-12-25
• 公開（公告）號: CN108154930A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 張麗娟;孫海洋;豐柳培;張飛馳
• 申請（專利權）人: 湖南德沐數碼科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種胎兒體重預測方法，其特征在于，包括：

建立孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系的胎兒體重預測模型；其中，所述物理參數包括孕婦體重變化值和孕婦體脂變化值；

獲取第一輸入參數，其中，所述第一輸入參數包括孕婦當前體重值和孕婦當前體脂值；

獲取第二輸入參數，其中，所述第二輸入參數包括孕婦歷史體重值和孕婦歷史體脂值；

根據第一輸入參數和第二輸入參數，計算獲得孕婦體重變化值和孕婦體脂變化值；

根據所述孕婦體重變化值、所述孕婦體脂變化值和胎兒體重預測模型，獲得胎兒體重預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，建立孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系的胎兒體重預測模型，具體包括：

獲取孕婦的物理參數與對應的實際胎兒體重；

將孕婦的物理參數與對應的實際胎兒體重作為一個有效樣本保存；

獲取多個有效樣本，并將多個有效樣本保存至存儲設備；

通過監督型機器學習算法對存儲設備中的多個有效樣本進行訓練，以獲得胎兒體重預測模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述有效樣本獲取途徑還包括：

通過孕婦的物理參數與懷孕周數的對應關系、胎兒體重與懷孕周數的對應關系，來獲得孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述胎兒體重預測模型用表達式表示為：W＝x₁*(Δa)+x₂*(Δb)+x₃*(Δc)，其中，W為胎兒體重預測值，Δa為孕婦體重變化值，Δb為孕婦體脂變化值，Δc為胎兒體重標準值，x₁、x₂和x₃的值根據監督型機器學習算法對存儲設備中的多個有效樣本進行訓練后確定。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，獲取第一輸入參數具體包括：

采用人體脂肪秤對孕婦進行測量，以獲得孕婦當前體重測量值和孕婦當前體脂測量值；

將孕婦測量信息上傳至存儲設備中，所述孕婦測量信息包括孕婦ID、孕婦當前體重測量值、孕婦當前體脂測量值及測量時間；

根據歷史有效數據對所述孕婦當前體重測量值和所述孕婦當前體脂測量值采用趨勢預測算法進行修正，以獲得孕婦當前體重值和孕婦當前體脂值，并將孕婦當前體重值和孕婦當前體脂值作為第一輸入參數，其中，所述歷史有效數據為存儲設備中存儲的所述孕婦ID所對應的所有修正后的所述孕婦當前體重測量值和所述孕婦當前體脂測量值；孕婦當前體重值為對孕婦當前體重測量值修正后的值，孕婦當前體脂值為對孕婦當前體脂測量值修正后的值。

6.一種胎兒體重預測裝置，其特征在于，包括：

胎兒體重預測模型建立模塊，用于建立孕婦的物理參數與胎兒體重的對應關系的胎兒體重預測模型；其中，所述物理參數包括孕婦體重變化值和孕婦體脂變化值；

第一獲取模塊，用于獲取第一輸入參數，其中，所述第一輸入參數包括孕婦當前體重值和孕婦當前體脂值；

第二獲取模塊，用于獲取第二輸入參數，其中，所述第二輸入參數包括孕婦歷史體重值和孕婦歷史體脂值；

計算模塊，用于根據第一輸入參數和第二輸入參數，計算獲得孕婦體重變化值和孕婦體脂變化值；

預測模塊，用于根據所述孕婦體重變化值、所述孕婦體脂變化值和胎兒體重預測模型，獲得胎兒體重預測值。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，胎兒體重預測模型建立模塊具體包括：

第一獲取子模塊，用于獲取孕婦的物理參數與對應的實際胎兒體重；

有效樣本獲取子模塊，用于將孕婦的物理參數與對應的實際胎兒體重作為一個有效樣本保存；

保存子模塊，用于獲取多個有效樣本，并將多個有效樣本保存至存儲設備；

胎兒體重預測模型建立子模塊，用于通過監督型機器學習算法對存儲設備中的多個有效樣本進行訓練，以獲得胎兒體重預測模型。