[發明專利]一種太陽能光伏板光斑識別方法在審
| 申請號: | 201711403165.3 | 申請日: | 2017-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN108108736A | 公開(公告)日: | 2018-06-01 |
| 發明(設計)人: | 馬松;門洪;韓志淵;王建珍 | 申請(專利權)人: | 晶科電力科技股份有限公司;門洪 |
| 主分類號: | G06K9/38 | 分類號: | G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陳娟 |
| 地址: | 334300 江西省*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標數據 灰度圖像 子圖像 太陽能光伏板 待檢測區域 光斑識別 灰度 熱斑 圖像 邊緣提取 獲取目標 監測效率 數據訓練 隨機森林 圖像轉化 閾值確定 光伏板 像素數 最大類 分割 分類 方差 | ||
本發明公開了一種太陽能光伏板光斑識別方法,所述方法包括步驟:獲取目標光伏板的圖像以及第一目標數據,并將所述圖像轉化為灰度圖像,其中,所述第一目標數據包括:灰度值、溫度值;基于最大類間方差對所述灰度圖像進行分割,并對分割后的每一個子圖像進行邊緣提取,提取每一個子圖像的輪廓;根據所提取的子圖像的輪廓獲得待檢測區域的坐標;根據所述灰度圖像、所述第一目標數據以及自圖像的坐標,獲得所述待檢測區域的第二目標數據,其中,所述第二目標數據至少包括:灰度值,像素數,溫差值;采用隨機森林對所述第二目標數據進行數據訓練確定分類閾值,并根據所述分類閾值確定是否為熱斑。利用本發明實施例,能夠提高熱斑的監測效率。
技術領域
本發明涉及太陽能組件熱斑識別技術領域,尤其涉及一種太陽能光伏板光斑識別方法。
背景技術
當前我國太陽能裝機容量居世界前列。太陽電站再給我們帶來清潔能源的時候,自身也受很多問題的干擾,比如環境的影響如沙塵、遮蓋物(樹葉、泥土等)、鳥糞等,再比如光伏組件自身質量的問題等因素都會對光伏組件造成發電不平衡從而造成熱斑效應。可以理解的是,在一定條件下,一串聯支路中被遮蔽的太陽電池組件,將被當作負載消耗其他有光照的太陽電池組件所產生的能量。被遮蔽的太陽電池組件此時會發熱,這就是熱斑效應。
熱斑效應會嚴重的破壞太陽電池,這是因為有光照的太陽電池所產生的部分能量,都可能被遮蔽的電池所消耗。為了防止太陽電池由于熱斑效應而遭受破壞,最好在太陽電池組件的正負極間并聯一個旁路二極管,以避免光照組件所產生的能量被受遮蔽的組件所消耗。
導致太陽能光伏板發電效率下降從而給光伏電站帶來巨大的經濟效益損失。現有的巡檢方法采用人工的方式不僅效率低而且危險(有些光伏組件安裝在山地、池塘等環境下),耗時耗力而且非常不經濟。現有的巡檢方法主要是采用紅外的技術特征單一存在識別率不高,無法智能分級靠人眼觀察光伏紅外圖像,效率較低,增加了光伏電站的運營成本。
發明內容
本發明實施例提供一種太陽能光伏板光斑識別方法,旨在自動識別光伏熱斑,提高光板的識別效率,及時減少由于熱斑對電站造成的損失從而降低光伏電站的應用成本。
為解決上述問題,本發明提供的技術方案為:
一種太陽能光伏板光斑識別方法,其特征在于,所述方法包括步驟:
獲取目標光伏板的圖像以及第一目標數據,并將所述圖像轉化為灰度圖像,其中,所述第一目標數據包括:灰度值、溫度值;
基于最大類間方差對所述灰度圖像進行分割,并對分割后的每一個子圖像進行邊緣提取,提取每一個子圖像的輪廓;
根據所提取的子圖像的輪廓獲得待檢測區域的坐標;
根據所述灰度圖像、所述第一目標數據以及自圖像的坐標,獲得所述待檢測區域的第二目標數據,其中,所述第二目標數據至少包括:灰度值,像素數,溫差值;
采用隨機森林對所述第二目標數據進行數據訓練確定分類閾值,并根據所述分類閾值確定是否為熱斑。
可選的,所述最大類間方差的計算公式為:
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