[發明專利]一種太陽能光伏板光斑識別方法

在審

• 申請號: 201711403165.3
• 申請日: 2017-12-22
• 公開（公告）號: CN108108736A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 馬松;門洪;韓志淵;王建珍
• 申請（專利權）人: 晶科電力科技股份有限公司;門洪
• 主分類號: G06K9/38
• 分類號: G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 陳娟

1.一種太陽能光伏板光斑識別方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

獲取目標光伏板的圖像以及第一目標數據，并將所述圖像轉化為灰度圖像，其中，所述第一目標數據包括：灰度值、溫度值；

基于最大類間方差對所述灰度圖像進行分割，并對分割后的每一個子圖像進行邊緣提取，提取每一個子圖像的輪廓；

根據所提取的子圖像的輪廓獲得待檢測區域的坐標；

根據所述灰度圖像、所述第一目標數據以及自圖像的坐標，獲得所述待檢測區域的第二目標數據，其中，所述第二目標數據至少包括：灰度值，像素數，溫差值；

采用隨機森林對所述第二目標數據進行數據訓練確定分類閾值，并根據所述分類閾值確定是否為熱斑。

2.根據權利要求1所述的太陽能光伏板光斑識別方法，其特征在于，所述最大類間方差的計算公式為：

δ2(k)＝ω0(μ-μ0)2+ω1(μ-μ1)2

其中，ω0為所述灰度圖像中目標像素所占的總面積比例，ω1為所述灰度圖像中背景像素所占的總面積比例，μ0為所述目標像素的平均灰度級，μ1為所述背景像素的平均灰度級，μ為總平均像素灰度級，K為像素灰度級。

3.根據權利要求2所述的太陽能光伏板光斑識別方法，其特征在于，所述灰度圖像中背景像素所占的總面積比例ω1的計算公式為：

ω1＝1-ω0

ω 0 = Σ i = 0 K max P i ]]>

P i = N i N ]]>

其中，i為所述目標像素的灰度級，Kmax為所述目標像素的最高灰度級，Pi灰度級為i的像素點出現的概率，Ni為灰度級為i的像素點的個數，N為總像素點的個數。