[發(fā)明專利]動物行為檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711402570.3 | 申請日: | 2017-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN108231157A | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 于波;程紹信;馮漢炯;閆澤濤;孫憲福;何睿 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市航天華拓科技有限公司;深圳航天科技創(chuàng)新研究院 |
| 主分類號: | G16H20/30 | 分類號: | G16H20/30 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 動物行為檢測 周期性動作 預(yù)設(shè) 運(yùn)動矢量方向 檢測 連續(xù)動作 特征數(shù)據(jù) 運(yùn)動數(shù)據(jù) 匹配度 走勢 分析和檢測 運(yùn)動傳感器 持續(xù)期間 動物行為 實(shí)時采集 行為檢測 預(yù)置 分析 采集 統(tǒng)計 | ||
一種動物行為檢測方法及裝置,涉及行為檢測技術(shù)領(lǐng)域。其中動物行為檢測方法包括:通過運(yùn)動傳感器實(shí)時采集待檢測動物的運(yùn)動數(shù)據(jù);根據(jù)采集的運(yùn)動數(shù)據(jù),分析待檢測動物的運(yùn)動矢量方向和動作走勢;當(dāng)分析出待檢測動物的連續(xù)一致的動作走勢達(dá)到預(yù)置次數(shù)且對應(yīng)的運(yùn)動矢量方向一致時,確認(rèn)出現(xiàn)周期性動作趨勢;將周期性動作趨勢的特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的動作趨勢的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,得到周期性動作趨勢與預(yù)設(shè)的動作趨勢的匹配度;若匹配度在預(yù)設(shè)閾值范圍之內(nèi),則對待檢測動物在周期性動作趨勢持續(xù)期間內(nèi)產(chǎn)生的連續(xù)動作行為的個數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,連續(xù)動作行為為連續(xù)產(chǎn)生的動作走勢。上述動物行為檢測方法及裝置,可實(shí)現(xiàn)動物行為的分析和檢測,簡單易行且用途廣泛。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及行為檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種動物行為檢測方法及裝置。
背景技術(shù)
目前,大多數(shù)智能計步手環(huán)、智能腕表、計步器等智能穿戴設(shè)備都有計步功能,可以對人類的行走或者跑步行為進(jìn)行檢測。但是,現(xiàn)有的計步方法只是對人類步行或跑步的行為分析,尚無法應(yīng)用于動物計步的應(yīng)用和動物的行為檢測分析領(lǐng)域。因此,如何通過簡單易行的方法檢測和分析動物的某些行為分析,以使得動物主人能夠更加科學(xué)有效的管理和喂養(yǎng)動物,是當(dāng)前業(yè)界急需解決的一大難題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種動物行為檢測方法及裝置,用于實(shí)現(xiàn)動物行為的檢測和分析。
本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供一種動物行為檢測方法,包括:
通過運(yùn)動傳感器實(shí)時采集待檢測動物的運(yùn)動數(shù)據(jù);
根據(jù)采集的運(yùn)動數(shù)據(jù),分析所述待檢測動物的運(yùn)動矢量方向和動作走勢;
當(dāng)分析出所述待檢測動物的連續(xù)一致的動作走勢達(dá)到預(yù)置次數(shù)且對應(yīng)的運(yùn)動矢量方向一致時,確認(rèn)出現(xiàn)周期性動作趨勢;
將所述周期性動作趨勢的特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的動作趨勢的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,得到所述周期性動作趨勢與所述預(yù)設(shè)的動作趨勢的匹配度;
若所述匹配度在預(yù)設(shè)閾值范圍之內(nèi),則對所述待檢測動物在所述周期性動作趨勢持續(xù)期間內(nèi)產(chǎn)生的連續(xù)動作行為的個數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,所述連續(xù)動作行為為連續(xù)產(chǎn)生的所述動作走勢。
本發(fā)明實(shí)施例第二方面提供一種動物行為檢測裝置,包括:
采集模塊,用于通過運(yùn)動傳感器實(shí)時采集待檢測動物的運(yùn)動數(shù)據(jù);
分析模塊,用于根據(jù)采集的運(yùn)動數(shù)據(jù),分析所述待檢測動物的運(yùn)動矢量方向和動作走勢,并當(dāng)分析出所述待檢測動物的連續(xù)一致的動作走勢達(dá)到預(yù)置次數(shù)且對應(yīng)的運(yùn)動矢量方向一致時,確認(rèn)出現(xiàn)周期性動作趨勢;
匹配模塊,用于將所述周期性動作趨勢的特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的動作趨勢的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,得到所述周期性動作趨勢與所述預(yù)設(shè)的動作趨勢的匹配度;
統(tǒng)計模塊,用于若所述匹配度在預(yù)設(shè)閾值范圍之內(nèi),則對所述待檢測動物在所述周期性動作趨勢持續(xù)期間內(nèi)產(chǎn)生的連續(xù)動作行為的個數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,所述連續(xù)動作行為為連續(xù)產(chǎn)生的所述動作走勢。
上述各實(shí)施例,將動物在各種不同運(yùn)動狀態(tài)下的動作走勢分解為多個動作,并根據(jù)各分解動作及不同的運(yùn)動矢量方向,分析得到動物在各種運(yùn)動狀態(tài)下的動作趨勢,再通過檢測裝置匹配動作趨勢識別動物的運(yùn)動姿態(tài),方法簡單,且由于對動物類型沒有要求,只要運(yùn)動狀態(tài)是有規(guī)律性的趨勢的都適用此方法,因此還具有用途廣泛的特點(diǎn)。
附圖說明
圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的動物行為檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖;
圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的動物行為檢測方法的實(shí)現(xiàn)流程示意圖;
圖3為本發(fā)明一實(shí)施例提供的動物行為檢測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖4為本發(fā)明另一實(shí)施例提供的動物行為檢測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
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