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[發明專利]人機交互方法、系統及其電子設備在審

專利信息
申請號: 201711401906.4 申請日: 2017-12-22
公開(公告)號: CN110019725A 公開(公告)日: 2019-07-16
發明(設計)人: 許建偉;秦昌博 申請(專利權)人: 科沃斯商用機器人有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27;G06F17/28;G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 北京信慧永光知識產權代理有限責任公司 11290 代理人: 姚垚;曹正建
地址: 215104 江蘇省蘇州市吳*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 標簽序列 人機交互 標簽 機器翻譯 電子設備 文本信息 邏輯樹 語音輸入信息 分類器輸出 等待用戶 商品推薦 推薦信息 用戶需求 分類器 染色 數據庫 語音 查找 輸出 話題
【說明書】:

發明提供一種人機交互方法、系統及其電子設備,該方法包括:將用戶的語音輸入信息識別為文本信息,還包括:將所述文本信息通過機器翻譯多標簽意圖分類器輸出意圖標簽,將所述意圖標簽在邏輯樹上染色形成意圖節點,找到所述意圖節點在邏輯樹控制下對應的意圖標簽序列;根據所述意圖標簽序列,查找數據庫,輸出商品推薦信息;本次人機交互結束,等待用戶的下一次語音輸入。本發明基于機器翻譯多標簽意圖分類器找到邏輯樹控制下的意圖標簽序列,快速理清用戶需求、提供推薦信息、話題切換自如,實現人機高效溝通。

技術領域

本發明涉及一種人機交互方法、系統及其電子設備,屬于自動應答系統技術領域。

背景技術

在現有技術中,垂直領域的人機對話通常需要通過如下過程來完成:首先,一般是將接收的語言轉化成文本向量化;然后,搜索預先設立的知識庫或者數據庫對應的答案;最后,將對應的答案以語音的形式輸送給用戶,從而實現完整的人機對話過程。現有的人機對話系統,更強調滿足用戶的需求,并沒有同時從商家的角度考慮,借助人機對話系統,在用戶對全部商品信息沒有足夠了解的基礎上,如何滿足商家對商品推薦的需求,進而達到營銷推薦的目的。另外,現有的人機對話系統能夠實現的對話內容比較單一,當出現用戶意圖切換改變、意圖前后內容矛盾或者意圖歧義的情況下,人機互動有可能無法再正常進行下去,嚴重影響用戶的使用體驗和機器人的工作效率。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于針對現有技術的不足,提供一種人機交互方法、系統及其電子設備,基于機器翻譯多標簽意圖分類器找到邏輯樹控制下的意圖標簽序列,在最短時間內理清用戶需求,提供推薦信息,話題切換自如,在節省人工溝通成本的同時,還能夠協助商家達成營銷目的,實現人機高效溝通。

本發明所要解決的技術問題是通過如下技術方案實現的:

一種人機交互方法,包括:

步驟100:將用戶的語音輸入信息識別為文本信息,還包括:

步驟200:將所述文本信息通過機器翻譯多標簽意圖分類器輸出意圖標簽,將所述意圖標簽在邏輯樹上染色形成意圖節點,找到所述意圖節點在邏輯樹控制下對應的意圖標簽序列;

步驟300:當所述意圖標簽序列為一個時,直接進入步驟400;

當所述意圖標簽為多個時,判斷所述意圖標簽序列對應的意圖節點路徑是否唯一,如果是,進入步驟400;否則輸出詢問信息給用戶,待用戶回復后進入步驟100;

步驟400:根據所述意圖標簽序列,查找數據庫,輸出商品推薦信息;

步驟500:本次人機交互結束,等待用戶的下一次語音輸入。

具體來說,所述步驟200中的染色包括:將多個所述意圖標簽填充在邏輯樹的意圖槽中形成意圖節點。

為了準確地識別用戶的語音輸入信息,所述步驟200進一步包括:

所述文本信息進行分詞和文本向量化處理,得到對應的詞向量;

將所述詞向量通過機器翻譯多標簽意圖分類器輸出多個意圖標簽,將每個意圖標簽填充在邏輯樹的意圖槽中形成意圖節點。

當用戶的商品在商家提供的數據庫中不存在時,為了及時結束人機交互,所述步驟200進一步包括:所述詞向量通過機器翻譯多標簽意圖分類器輸出多個意圖標簽后,判斷所述意圖標簽是否能夠填充到邏輯樹的意圖槽中,如果無法填充,則直接進入步驟500,否則繼續填充。

當用戶同時提出多個意圖時,為了及時結束人機交互,所述步驟200進一步包括:所述詞向量通過機器翻譯多標簽意圖分類器輸出多個意圖標簽后,判斷所述意圖標簽填充到邏輯樹的意圖槽是否為同一槽級中的互斥意圖節點,如果是,則直接進入步驟500,否則繼續填充。

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