[發(fā)明專利]航班延誤信息的推送方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711399810.9 | 申請日: | 2017-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN108122052A | 公開(公告)日: | 2018-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 侯淑芳;肖銓武;聶強強 | 申請(專利權(quán))人: | 攜程旅游網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務(wù)所 31282 | 代理人: | 臧云霄;鐘宗 |
| 地址: | 200335 上海市長*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 航班 推送 特征屬性 概率 航班延誤 回歸分析模型 存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 信息增益 樹模型 預(yù)設(shè) 篩選 火車 保障用戶 出發(fā)城市 替換 出行 關(guān)聯(lián) 預(yù)測 | ||
本發(fā)明提供種航班延誤信息的推送方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備,其中方法包括:獲取多個歷史航班,并獲取與各歷史航班均關(guān)聯(lián)的特征屬性;采用集成樹模型計算每個特征屬性的信息增益,篩選出信息增益大于預(yù)設(shè)增益值的特征屬性;基于篩選出的特征屬性,采用回歸分析模型計算未完成航班的延誤概率;推送計算出的未完成航班的延誤概率;以及對延誤概率超出預(yù)設(shè)概率值的未完成航班,推送該未完成航班的出發(fā)城市至該未完成航班的到達城市之間,在該未完成航班的到達日期前到達的火車班次信息。本發(fā)明通過集成樹模型挑選重要性變量,采用回歸分析模型預(yù)測航班延誤概率,對于延誤概率高的航班推送替換火車班次信息,充分保障用戶及時出行。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種航班延誤信息的推送方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著社會的發(fā)展,空中交通流量日漸增長,航班延誤(航班降落時間比計劃降落時間,即航班時刻表上的降落時間延遲30分鐘以上或航班取消的情況)問題嚴重影響到旅客的出行體驗。
如果能提前預(yù)測到航班的延誤情況,在用戶預(yù)定機票時,就可以針對不同航班的延誤預(yù)測情況給用戶推送相應(yīng)的增值服務(wù)產(chǎn)品,如:航延險、休息室等,可降低航班延誤對旅客出行造成的不良影響。
國內(nèi)外的學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對航班延誤預(yù)測的研究和應(yīng)用都做了很多嘗試。在工業(yè)界,國外的KNOWDELAY給用戶提供提前3天的因為天氣原因產(chǎn)生航班延誤預(yù)測,國內(nèi)的飛常準(zhǔn)也會提前3-4小時發(fā)布航班起飛和到達的預(yù)測信息。在學(xué)術(shù)界,目前國內(nèi)外有很多學(xué)者在研究航班延誤影響因素、航班延誤波及理論以及實時動態(tài)航班延誤預(yù)測方面做出了很多貢獻。在航班延誤預(yù)測的方法上,主要有機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析兩大類方法,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樹模型、時間序列和回歸分析等。
而在實際生產(chǎn)應(yīng)用時,這些研究在應(yīng)用場景上多多少少都會存在不同程度的局限:目前市場上現(xiàn)存航班延誤預(yù)測網(wǎng)站關(guān)注的都是航班起飛前3-4小時開始的預(yù)測場景,國外有些網(wǎng)站會關(guān)注航班起飛前3天的預(yù)測場景,但也只是基于天氣影響因素的預(yù)測。而對用戶而言,有價值的預(yù)測信息應(yīng)該是基于用戶在開始計劃出行之前的場景,比如未來一周起飛的航班延誤狀況,而且天氣因素只是航班延誤其中一方面的信息。
在研究方法上,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的航班延誤預(yù)測:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自我學(xué)習(xí),尋找規(guī)律,但是其處理的變量越多,變量中的分類變量越多,收集的歷史數(shù)據(jù)就會讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測航班延誤的速度減慢,線上的工程部署比較苦難;通過歷史數(shù)據(jù)做回歸分析:這種只考慮歷史數(shù)據(jù)的回歸分析沒能完全涵蓋到影響航班延誤的因素,且不能很好的挖掘大數(shù)據(jù)中之間的復(fù)雜聯(lián)動關(guān)系。
可見,現(xiàn)有技術(shù)中缺乏一種能融合機場當(dāng)前流量數(shù)據(jù)、天氣以及氣象預(yù)警數(shù)據(jù)、航班歷史準(zhǔn)點率等不同渠道來源、不同維度的數(shù)據(jù),運用機器學(xué)習(xí)方法,提前多天預(yù)測航班的延誤狀況,并針對性提供用戶增值服務(wù)的技術(shù)。
需要說明的是,在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解,因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明要解決的問題在于,如何準(zhǔn)確預(yù)測航班延誤情況,并針對不同延誤情況最大限度保障用戶出行。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于攜程旅游網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(上海)有限公司,未經(jīng)攜程旅游網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(上海)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





