[發明專利]航班延誤信息的推送方法、系統、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201711399810.9
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108122052A
• 公開（公告）日: 2018-06-05
• 發明（設計）人: 侯淑芳;肖銓武;聶強強
• 申請（專利權）人: 攜程旅游網絡技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 臧云霄;鐘宗

1.一種航班延誤信息的推送方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個歷史航班，包括發生延誤的歷史航班和未發生延誤的歷史航班，建立歷史航班樣本庫，并獲取與各歷史航班均關聯的特征屬性；

基于公式計算每個特征屬性的信息增益H，其中x每次對應一特征屬性的匹配取值，i取1時代表歷史航班發生延誤，i取2時代表歷史航班未發生延誤，P(x_i)分別表示以當前特征屬性的當前匹配取值為統計維度，發生延誤的歷史航班在歷史航班樣本庫中的出現概率，和未發生延誤的歷史航班在歷史航班樣本庫中出現的概率；

篩選出信息增益大于預設增益值的特征屬性，建立特征屬性庫；

基于公式計算未完成航班的延誤概率q，其中n為大于0的自然數，x₁至x_n包括特征屬性庫中的各特征屬性的對應取值，w₀至w_n分別為各特征屬性的對應取值的權系數；

推送計算出的未完成航班的延誤概率；以及

對延誤概率超出預設概率值的未完成航班，推送該未完成航班的出發城市至該未完成航班的到達城市之間，在該未完成航班的到達日期前到達的火車班次信息。

2.如權利要求1所述的航班延誤信息的推送方法，其特征在于，所述特征屬性庫中的特征屬性包括：航班出發城市的天氣信息、航班到達城市的天氣信息、航班出發機場的流量信息、航班到達機場的流量信息、航班歷史延誤信息及航班所在航線的流量信息。

3.如權利要求2所述的航班延誤信息的推送方法，其特征在于，對于定性的特征屬性，采用其真實取值作為對應取值，對于定量的特征屬性，采用其編碼取值作為對應取值。

4.如權利要求2所述的航班延誤信息的推送方法，其特征在于，計算各未完成航班的延誤概率時，x₁至x_n還包括實時氣象預警信息和航空公司信息。

5.如權利要求1所述的航班延誤信息的推送方法，對延誤概率超出預設概率值的未完成航班，推送火車班次信息的步驟包括：

獲取該未完成航班的出發城市的至少一個第一火車站；

獲取該未完成航班的到達城市的至少一個第二火車站；

推送各第一火車站至各第二火車站之間，在該未完成航班的到達日期前到達的所有可預售的火車班次信息。

6.如權利要求5所述的航班延誤信息的推送方法，其特征在于，還包括：推送當前位置至各火車班次信息的第一火車站之間的路線導航信息。

7.如權利要求6所述的航班延誤信息的推送方法，其特征在于，基于移動端的導航軟件推送所述路線導航信息。

8.一種航班延誤信息的推送系統，其特征在于，所述系統包括：

樣本建立模塊，獲取多個歷史航班，包括發生延誤的歷史航班

和未發生延誤的歷史航班，建立歷史航班樣本庫，并獲取與各歷史航班均關聯的特征屬性；

集成計算模塊，基于公式計算每個特征屬性的信息增益H，其中x每次對應一特征屬性的匹配取值，i取1時代表歷史航班發生延誤，i取2時代表歷史航班未發生延誤，P(x_i)分別表示以當前特征屬性的當前匹配取值為統計維度，發生延誤的歷史航班在歷史航班樣本庫中的出現概率，和未發生延誤的歷史航班在歷史航班樣本庫中出現的概率；

屬性篩選模塊，篩選出信息增益大于預設增益值的特征屬性，建立特征屬性庫；

回歸預測模塊，基于公式計算未完成航班的延誤概率q，其中n為大于0的自然數，x₁至x_n包括特征屬性庫中的各特征屬性的對應取值，w₀至w_n分別為各特征屬性的對應取值的權系數；

第一推送模塊，推送計算出的未完成航班的延誤概率；以及

第二推送模塊，對延誤概率超出預設概率值的未完成航班，推送該未完成航班的出發城市至該未完成航班的到達城市之間，在該未完成航班的到達日期前到達的火車班次信息。