[發明專利]一種智能分級引導教學方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 201711397546.5
• 申請日: 2017-12-21
• 公開（公告）號: CN108597285A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 唐濤;霍江鴻;郭軍華;丘偉科
• 申請（專利權）人: 廣州致儀計算機軟件科技有限公司
• 主分類號: G09B7/00
• 分類號: G09B7/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

1.一種智能分級引導教學方法，其特征在于：包括以下步驟：

獲取學生的練習數據和教師預設的練習周期；

根據學生的練習數據和教師預設的練習周期自動匹配學生的級別；

根據學生的級別為學生提供相應級別的引導提示，并使學生按照相應級別的引導提示進行相應的教學實訓練習。

2.根據權利要求1所述的一種智能分級引導教學方法，其特征在于：所述獲取學生的練習數據和教師預設的練習周期這一步驟，具體包括：

進行用戶登錄和登錄信息驗證；

對登錄驗證成功的用戶進行角色判斷；

根據角色判斷的結果進入學生子系統或教師子系統；

通過學生子系統或教師子系統獲取學生的練習數據和教師預設的練習周期。

3.根據權利要求2所述的一種智能分級引導教學方法，其特征在于：所述通過學生子系統或教師子系統獲取學生的練習數據和教師預設的練習周期這一步驟，具體包括：

通過教師子系統進行智能分級引導管控，所述智能分級引導管控包括創建智能分級引導級別并配置相應級別的實訓提示項目，進行AI模式設置并設置相應的級別評定標準，創建實訓案例并導入實訓案例數據到數據庫，以及為學生發放實訓憑證并根據實訓憑證的實訓操作記錄數據進行分析；

通過學生子系統獲取學生的練習數據，并從教師子系統加載教師預設的練習周期。

4.根據權利要求3所述的一種智能分級引導教學方法，其特征在于：所述根據學生的練習數據和教師預設的練習周期自動匹配學生的級別這一步驟，具體為：

判斷AI模式是否已開啟，若是，則采用智能分級引導教學模式來自動評定學生的級別，反之，則采用分級引導教學模式來由教師手動判定學生的級別。

5.根據權利要求4所述的一種智能分級引導教學方法，其特征在于：所述采用智能分級引導教學模式來自動評定學生的級別這一步驟，具體包括：

根據學生的當前練習數據判斷T₁-T₂≥L是否成立，若是，則執行下一步驟，反之，則讀取學生的當前級別作為學生的當前評定級別，其中，T₁為當前時間，T₂為學生上次評定的時間，L為教師預設的練習周期；

根據學生實訓憑證的實訓操作記錄數據計算學生練習指數，進而根據學生練習指數來自動評定學生的級別。

6.根據權利要求5所述的一種智能分級引導教學方法，其特征在于：所述根據學生實訓憑證的實訓操作記錄數據計算學生練習指數，進而根據學生練習指數來自動評定學生的級別這一步驟，具體包括：

根據學生實訓憑證的實訓操作記錄數據計算學生練習指數，所述學生練習指數K的計算公式為：K＝(P₁*S₁+P₂*S₂+…+P_n*S_n)/n，其中，P的公式為：P_i＝I_i/J_i，I_i為學生實訓憑證中第i次實訓操作記錄中的答對數量，J_i為學生實訓憑證中第i次實訓操作記錄中的需答總數量，S_i為學生實訓憑證中第i次實訓操作記錄中的總分值，n為學生實訓總記錄次數，i＝1,2,…n；

將學生練習指數與教師子系統AI模式設置的正確率范圍數值進行對比，得出學生練習指數所屬正確率范圍數值對應的級別作為學生的當前評定級別。

7.根據權利要求4所述的一種智能分級引導教學方法，其特征在于：所述采用分級引導教學模式來由教師手動判定學生的級別這一步驟，具體包括：

教師子系統根據實訓憑證的實訓操作記錄數據獲取學生的練習數據；

教師根據學生的練習數據手動分配學生的級別，并將手動分配的學生級別返回給學生子系統。