[發明專利]用于生成信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 201711386919.9
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108132054A
• 公開（公告）日: 2018-06-08
• 發明（設計）人: 傅依;李旭斌;文石磊;丁二銳;劉霄
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G01C21/26
• 分類號: G01C21/26;G01C21/30;G06F17/30;G06K9/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于生成信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取顯示有導航指示元素的待檢測圖像；對待檢測圖像進行圖像分析，生成待檢測圖像的圖像特征信息；基于圖像特征信息，從待檢測圖像中提取至少一個候選區域圖像；將至少一個候選區域圖像中的每一個候選區域圖像輸入至預先訓練的元素識別模型，得到導航指示元素在待檢測圖像中的位置信息和類別信息。從而實現了導航指示元素的相關信息的生成。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及圖像識別領域，尤其涉及用于生成信息的方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網不斷發展，基于網絡應用的電子地圖逐步取代了紙地圖的應用。電子地圖解決了用戶攜帶、保存、可進行地圖縮放、地圖數據更新較快等問題。讓用戶查找更方便，同時電子地圖也逐步在進行這完善，時至今日，電子地圖已經可以幫助使用者地點查找、計算路線、路況信息、天氣查詢。而導航地圖卻是在電子地圖上更加人性化的產物，其中，興趣點的信息獲取是構建導航地圖重要步驟。

目前，針對導航地圖中興趣點的信息的獲取方式主要有：將采集的圖像拼接成局部三維全景圖像，然后采用掃街的方式，人工標記場景中的目標興趣點，從而獲取目標興趣點的信息；或者通過自動識別的方式識別圖像中的關鍵要素，提取圖像的紋理、結構等特征信息，再使用統計學習的方法檢測識別得到目標興趣點的信息。

發明內容

本申請實施例提出了用于生成信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提出了一種用于生成信息的方法，該方法包括：獲取顯示有導航指示元素的待檢測圖像；對上述待檢測圖像進行圖像分析，生成上述待檢測圖像的圖像特征信息；基于上述圖像特征信息，從上述待檢測圖像中提取至少一個候選區域圖像，其中，在候選區域圖像中存在上述導航指示元素的概率大于預設閾值；將上述至少一個候選區域圖像中的每一個候選區域圖像輸入至預先訓練的元素識別模型，得到上述導航指示元素在上述待檢測圖像中的位置信息和類別信息，其中，上述元素識別模型用于表征圖像與圖像中的導航指示元素的位置信息和類別信息的對應關系。

在一些實施例中，上述獲取顯示有導航指示元素的待檢測圖像，包括：獲取顯示有導航指示元素的目標圖像；對上述目標圖像進行超分辨處理，得到超分辨率圖像作為待檢測圖像。

在一些實施例中，上述元素識別模型是經過如下步驟訓練得到的：獲取顯示有上述導航指示元素的樣本圖像的集合和每個樣本圖像的標注，其中，樣本圖像的標注包括導航指示元素在樣本圖像中的位置信息和類別信息；利用深度學習方法，將上述樣本圖像的集合中的每個樣本圖像作為輸入，將上述樣本圖像的集合中的每個樣本圖像所對應的標注作為輸出，訓練得到元素識別模型。

在一些實施例中，上述得到上述導航指示元素在上述待檢測圖像中的位置信息和類別信息之后，還包括：基于采集上述待檢測圖像的圖像采集設備的地理坐標、上述導航指示元素在上述待檢測圖像中的位置信息，確定上述導航指示元素的地理坐標。

在一些實施例中，上述圖像特征信息包括：頻域信息、顏色信息、紋理信息。

第二方面，本申請實施例提出了一種用于推送告警信息的裝置，該裝置包括：第一獲取單元，配置用于獲取顯示有導航指示元素的待檢測圖像；分析單元，配置用于對上述待檢測圖像進行圖像分析，生成上述待檢測圖像的圖像特征信息；提取單元，配置用于基于上述圖像特征信息，從上述待檢測圖像中提取至少一個候選區域圖像，其中，在候選區域圖像中存在上述導航指示元素的概率大于預設閾值；識別單元，配置用于將上述至少一個候選區域圖像中的每一個候選區域圖像輸入至預先訓練的元素識別模型，得到上述導航指示元素在上述待檢測圖像中的位置信息和類別信息，其中，上述元素識別模型用于表征圖像與圖像中的導航指示元素的位置信息和類別信息的對應關系。

在一些實施例中，上述第一獲取單元進一步配置用于：獲取顯示有導航指示元素的目標圖像；對上述目標圖像進行超分辨處理，得到超分辨率圖像作為待檢測圖像。