[發明專利]智能設備中語音識別的方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201711384201.6 | 申請日: | 2017-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN109949831B | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發明(設計)人: | 曾顯偉;俞國新 | 申請(專利權)人: | 青島海爾智能技術研發有限公司 |
| 主分類號: | G10L25/84 | 分類號: | G10L25/84;G10L25/78;G10L25/24;G10L25/03;G10L15/20;G10L15/22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 設備 語音 識別 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發明公開了智能設備中語音識別的方法、裝置及計算機可讀存儲介質,屬于智能家電技術領域。該方法包括:確定獲取的聲音信號中當前幀聲音信號的當前能量值;若當前能量值大于智能設備的自適應能量閾值時,獲取所述當前幀聲音信號的當前特征矢量值;若所述當前特征矢量值大于所述設定特征閾值時,確定所述當前幀聲音信號為語音信號。這樣,不僅提高了語音識別的效率,也提高了語音識別的準確率。
技術領域
本發明涉及智能家電技術領域,特別涉及智能設備中語音識別的方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著智能家電技術的發展,空調、冰箱、洗衣機、抽油煙機、電風扇等等家電都可進行智能控制。并且,這些智能設備可獲取語音信號,并實現對應的語音控制。
智能設備上采集的聲音信號并不一定都是語音,或者說,采集的聲音信號還包括一些雜音或者噪音,例如:開門的聲音,炒菜的聲音等等。這些聲音會和語音一起被智能設備采集,從而,智能設備會比較困難從采集的聲音信號中識別出控制智能設備的語音。
發明內容
本發明實施例提供了一種智能設備中語音識別的方法、裝置及計算機可讀存儲介質。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解,下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述,也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念,以此作為后面的詳細說明的序言。
根據本發明實施例的第一方面,提供了一種智能設備中語音識別的方法,包括:
確定獲取的聲音信號中當前幀聲音信號的當前能量值;
若當前能量值大于智能設備的自適應能量閾值時,獲取所述當前幀聲音信號的當前特征矢量值;
若所述當前特征矢量值大于所述設定特征閾值時,確定所述當前幀聲音信號為語音信號。
本發明一實施例中,所述確定當前幀聲音信號的當前能量值之前,包括:
根據所述智能設備的運行狀態,確定所述智能設備的穩態噪音對應的第一能量值;
根據所述第一能量值確定所述自適應能量閾值。
本發明一實施例中,所述確定當前幀聲音信號的當前能量值之前,還包括:
對獲取的所述聲音信號進行分幀處理,并將一幀聲音信號確定為所述當前幀聲音信號。
本發明一實施例中,所述確定所述當前幀聲音信號為語音信號之后,還包括:
當所述聲音信號的每幀聲音信號進行語音識別處理之后,根據每幀所述語音信號,確定語音控制端點,并對所述智能設備進行對應的語音控制。
根據本發明實施例的第二方面,提供一種智能設備中語音識別的裝置,包括:
確定單元,用于確定獲取的聲音信號中當前幀聲音信號的當前能量值;
獲取單元,用于若當前能量值大于智能設備的自適應能量閾值時,獲取所述當前幀聲音信號的當前特征矢量值;
識別單元,用于若所述當前特征矢量值大于所述設定特征閾值時,確定所述當前幀聲音信號為語音信號。
本發明一實施例中,所述裝置還包括:
自適應單元,用于根據所述智能設備的運行狀態,確定所述智能設備的穩態噪音對應的第一能量值;根據所述第一能量值確定所述自適應能量閾值。
本發明一實施例中,所述裝置還包括:
分幀單元,用于對獲取的所述聲音信號進行分幀處理,并將一幀聲音信號確定為所述當前幀聲音信號。
本發明一實施例中,所述裝置還包括:
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