[發明專利]智能設備中語音識別的方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號： | 201711384201.6 | 申請日： | 2017-12-20 |
| 公開（公告）號： | CN109949831B | 公開（公告）日： | 2021-09-24 |
| 發明（設計）人： | 曾顯偉;俞國新 | 申請（專利權）人： | 青島海爾智能技術研發有限公司 |
| 主分類號： | G10L25/84 | 分類號： | G10L25/84;G10L25/78;G10L25/24;G10L25/03;G10L15/20;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京康盛知識產權代理有限公司 11331 | 代理人： | 李曉芳 |
| 地址： | 266101 *** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 智能 設備 語音 識別 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種智能設備中語音識別的方法，其特征在于，包括：
根據所述智能設備的運行狀態，確定所述智能設備的穩態噪音對應的第一能量值；
根據所述第一能量值確定自適應能量閾值；
確定獲取的聲音信號中當前幀聲音信號的當前能量值；
若當前能量值大于智能設備的自適應能量閾值時，獲取所述當前幀聲音信號對應的MFCC多維數組值，作為當前特征矢量值；
若所述當前特征矢量值大于設定特征閾值時，確定所述當前幀聲音信號為語音信號。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定當前幀聲音信號的當前能量值之前，還包括：
對獲取的所述聲音信號進行分幀處理，并將一幀聲音信號確定為所述當前幀聲音信號。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述當前幀聲音信號為語音信號之后，還包括：
當所述聲音信號的每幀聲音信號進行語音識別處理之后，根據每幀所述語音信號，確定語音控制端點，并對所述智能設備進行對應的語音控制。
4.一種智能設備中語音識別的裝置，其特征在于，包括：
自適應單元，用于根據所述智能設備的運行狀態，確定所述智能設備的穩態噪音對應的第一能量值；根據所述第一能量值確定自適應能量閾值；
確定單元，用于確定獲取的聲音信號中當前幀聲音信號的當前能量值；
獲取單元，用于若當前能量值大于智能設備的自適應能量閾值時，獲取所述當前幀聲音信號對應的MFCC多維數組值，作為當前特征矢量值；
識別單元，用于若所述當前特征矢量值大于設定特征閾值時，確定所述當前幀聲音信號為語音信號。
5.如權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
分幀單元，用于對獲取的所述聲音信號進行分幀處理，并將一幀聲音信號確定為所述當前幀聲音信號。
6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
控制單元，用于當所述聲音信號的每幀聲音信號進行語音識別處理之后，根據每幀所述語音信號，確定語音控制端點，并對所述智能設備進行對應的語音控制。
7.一種智能設備中語音識別的裝置，用于智能設備，其特征在于，包括：
處理器；
用于存儲處理器可執行指令的存儲器；
其中，所述處理器被配置為：
根據所述智能設備的運行狀態，確定所述智能設備的穩態噪音對應的第一能量值；
根據所述第一能量值確定自適應能量閾值；
確定獲取的聲音信號中當前幀聲音信號的當前能量值；
若當前能量值大于智能設備的自適應能量閾值時，獲取所述當前幀聲音信號對應的MFCC多維數組值，作為當前特征矢量值；
若所述當前特征矢量值大于設定特征閾值時，確定所述當前幀聲音信號為語音信號。
8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機指令，其特征在于，該指令被處理器執行時實現權利要求1-3任一所述方法的步驟。
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