[發明專利]一種數據管理方法和智能運維平臺

在審

• 申請號: 201711382097.7
• 申請日: 2017-12-20
• 公開（公告）號: CN108111600A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 張東文
• 申請（專利權）人: 山東浪潮云服務信息科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

本發明提供了一種數據管理方法和智能運維平臺，其中，該方法包括：從至少兩種類型的終端中分別采集終端數據；對采集到的所述終端數據進行處理，展示處理結果。本發明提供的方案具有更大的適用范圍。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，特別涉及一種數據管理方法和智能運維平臺。

背景技術

近年來，隨著云計算及大數據的迅速發展，互聯網企業IT運行環境日趨復雜，互聯網上的設備、應用越來越多，運行監控工作難度不斷加大。

現有的方法一般針對單一類型終端的數據進行管理，例如，在實際應用場景中，該方法僅對Hadoop集群的運行狀態數據進行管理。

但是，該方法適用范圍較小。

發明內容

本發明實施例提供了一種數據管理方法和智能運維平臺，具有更大的適用范圍。

第一方面，本發明實施例提供了一種數據管理方法，包括：

從至少兩種類型的終端中分別采集終端數據；

對采集到的所述終端數據進行處理，展示處理結果。

優選地，

所述對采集到的所述終端數據進行處理，展示處理結果，包括：

按照預先設置的時間閾值，周期性地對采集到的所述終端數據進行統計；

根據統計結果，生成至少一個報表；

展示各個所述報表。

優選地，

所述終端數據，包括：資源占用數據；

所述對采集到的所述終端數據進行處理，展示處理結果，包括：

判斷采集到的所述資源占用數據是否大于預先設置的占用閾值，如果是，展示所述資源占用數據，并發送告警信號；

所述資源占用數據，包括：CPU占用率，或，內存占用率。

優選地，

所述對采集到的所述終端數據進行處理，展示處理結果，包括：

針對每一種類型的終端，均執行：根據從當前類型的終端采集到的所述終端數據，生成聚合圖形，展示所述聚合圖形；

所述終端的類型，包括：Hadoop集群、Redis集群。

優選地，

所述終端的類型，包括：Hadoop集群、Redis集群、MySQL集群、Oracle集群、云節點和Web集群中任意一種或多種；

優選地，

所述終端數據，包括：運行狀態數據、資源占用數據、主機數據、存儲數據、網絡數據和虛擬資源數據中任意一種或多種。

第二方面，本發明實施例提供了一種智能運維平臺，包括：

采集單元，用于從至少兩種類型的終端中分別采集終端數據；

處理單元，用于對所述采集單元采集到的所述終端數據進行處理，展示處理結果。

優選地，

所述處理單元，用于按照預先設置的時間閾值，周期性地對采集到的所述終端數據進行統計；根據統計結果，生成至少一個報表；展示各個所述報表。

優選地，

所述終端數據，包括：資源占用數據；