[發明專利]一種數據管理方法和智能運維平臺在審
| 申請號: | 201711382097.7 | 申請日: | 2017-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN108111600A | 公開(公告)日: | 2018-06-01 |
| 發明(設計)人: | 張東文 | 申請(專利權)人: | 山東浪潮云服務信息科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
| 地址: | 250100 山東省濟南市高*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據管理 運維 采集終端數據 終端數據 智能 終端 采集 展示 | ||
1.一種數據管理方法,其特征在于,包括:
從至少兩種類型的終端中分別采集終端數據;
對采集到的所述終端數據進行處理,展示處理結果。
2.根據權利要求1所述的數據管理方法,其特征在于,
所述對采集到的所述終端數據進行處理,展示處理結果,包括:
按照預先設置的時間閾值,周期性地對采集到的所述終端數據進行統計;
根據統計結果,生成至少一個報表;
展示各個所述報表。
3.根據權利要求1所述的數據管理方法,其特征在于,
所述終端數據,包括:資源占用數據;
所述對采集到的所述終端數據進行處理,展示處理結果,包括:
判斷采集到的所述資源占用數據是否大于預先設置的占用閾值,如果是,展示所述資源占用數據,并發送告警信號;
所述資源占用數據,包括:CPU占用率,或,內存占用率。
4.根據權利要求1所述的數據管理方法,其特征在于,
所述對采集到的所述終端數據進行處理,展示處理結果,包括:
針對每一種類型的終端,均執行:根據從當前類型的終端采集到的所述終端數據,生成聚合圖形,展示所述聚合圖形;
所述終端的類型,包括:Hadoop集群、Redis集群。
5.根據權利要求1所述的數據管理方法,其特征在于,
所述終端的類型,包括:Hadoop集群、Redis集群、MySQL集群、Oracle集群、云節點和Web集群中任意一種或多種;
和/或,
所述終端數據,包括:運行狀態數據、資源占用數據、主機數據、存儲數據、網絡數據和虛擬資源數據中任意一種或多種。
6.一種智能運維平臺,其特征在于,包括:
采集單元,用于從至少兩種類型的終端中分別采集終端數據;
處理單元,用于對所述采集單元采集到的所述終端數據進行處理,展示處理結果。
7.根據權利要求6所述的智能運維平臺,其特征在于,
所述處理單元,用于按照預先設置的時間閾值,周期性地對采集到的所述終端數據進行統計;根據統計結果,生成至少一個報表;展示各個所述報表。
8.根據權利要求6所述的智能運維平臺,其特征在于,
所述終端數據,包括:資源占用數據;
所述處理單元,用于判斷采集到的所述資源占用數據是否大于預先設置的占用閾值,如果是,展示所述資源占用數據,并發送告警信號;
所述資源占用數據,包括:CPU占用率,或,內存占用率。
9.根據權利要求6所述的智能運維平臺,其特征在于,
所述處理單元,用于針對每一種類型的終端,均執行:根據從當前類型的終端采集到的所述終端數據,生成聚合圖形,展示所述聚合圖形;
所述終端的類型,包括:Hadoop集群、Redis集群。
10.根據權利要求6所述的智能運維平臺,其特征在于,
所述終端的類型,包括:Hadoop集群、Redis集群、MySQL集群、Oracle集群、云節點和Web集群中任意一種或多種;
和/或,
所述終端數據,包括:運行狀態數據、資源占用數據、主機數據、存儲數據、網絡數據和虛擬資源數據中任意一種或多種。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于山東浪潮云服務信息科技有限公司,未經山東浪潮云服務信息科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711382097.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





