[發明專利]異常事件檢測方法、裝置、系統及電子設備

在審

• 申請號: 201711377891.2
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN109934075A
• 公開（公告）日: 2019-06-25
• 發明（設計）人: 呂思霖
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

1.一種異常事件檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

在待檢測圖像中檢測監控目標；

判斷所述待檢測圖像中是否存在交疊目標對；其中，所述交疊目標對為所述待檢測圖像中相交或者重合的一組監控目標；

如果存在交疊目標對，判斷所述待檢測圖像以及后續的至少一幀圖像所對應的監控時間內，所述交疊目標對中是否存在出現靜止狀態的待定監控目標；

如果存在出現靜止狀態的待定監控目標，判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待檢測圖像后續的至少一幀圖像包括：與所述待檢測圖像處于同一場景下、并在所述待檢測圖像后采集的至少一幀圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在待檢測圖像中檢測監控目標的步驟，包括：

采用基于深度學習的目標檢測方法，在待檢測圖像中檢測監控目標的類別和位置區域。

4.根據權利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，在判定出存在所述待定監控目標的情況下，在所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟之前，所述方法還包括：

判斷與所述待檢測圖像在同一場景下的、所述待檢測圖像后存在所述待定監控目標的圖像中，所述待定監控目標所處位置區域相同的圖像的數量是否大于第一預設閾值，如果大于，執行所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟。

5.根據權利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，在判定出存在所述待定監控目標的情況下，在所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟之前，所述方法還包括：

判斷與所述待檢測圖像在同一場景下的、所述待檢測圖像后存在所述待定監控目標的圖像中，滿足預設條件的目標圖像的數量是否大于第二預設閾值，如果大于，執行所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟；

所述預設條件包括：所述待定監控目標在所述目標圖像中與所述目標圖像的前一幀圖像中分別所處的位置區域相同，且所述目標圖像中所述待定監控目標所處行駛區域中所有監控目標的平均運動速度大于第三預設閾值，所述目標圖像中所述待定監控目標所處行駛區域中所有監控目標的密度小于第四預設閾值。

6.根據權利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，在判定出存在所述待定監控目標的情況下，在所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟之前，所述方法還包括：

判斷與所述待檢測圖像在同一場景下的、所述待檢測圖像后存在所述待定監控目標的圖像所對應監控時間內，所述待檢測圖像所處場景下是否存在車輛目標繞過所述待定監控目標行駛的情況，如果存在，執行所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟。

7.根據權利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，在判定出存在所述待定監控目標的情況下，在所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟之前，所述方法還包括：

判斷與所述待檢測圖像在同一場景下的、所述待檢測圖像后存在所述待定監控目標的圖像所對應監控時間內，所述待檢測圖像所處場景下是否存在行人圍繞所述待定監控目標的情況，如果存在行人圍繞所述待定監控目標的情況，執行所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟。

8.根據權利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，

在所述判定所述待檢測圖像所處場景中發生異常事件的步驟之后，所述方法還包括：

針對所發生的異常事件生成并發出報警信息。