[發明專利]一種慢性病藥物療效評價方法和裝置

有效

• 申請號: 201711376708.7
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108109700B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王瑩瑩;張劍冬;李奇;蔡云鵬
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H70/40
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 曹衛良

1.一種慢性病藥物療效評價方法，其特征在于，包括：

S1，確定聚類方法；所述S1，包括：

S11，根據病例的真實特征數據生成符合所述真實特征數據的統計特征的仿真數據；

S12，對所述仿真數據通過不同的聚類方法進行聚類，生成聚類結果信息；聚類方法包括基于劃分的聚類、層次聚類、基于密度的聚類和基于模型的聚類多個類別，在進行聚類時，通過不同的聚類方法進行聚類，生成與每個聚類方法相對應的聚類結果信息；

S13，對所述聚類結果信息進行評價，得到評價分數，并根據所述評價分數確定聚類方法；

S2，根據所述聚類方法對病例的真實特征數據進行聚類，得到不同類別對應的用藥信息和診斷信息；

S3，根據所述不同類別對應的用藥信息和診斷信息分析每種藥物的療效；

所述S1之前，還包括：

S4，獲取病例中包含時間節點的用藥信息和診斷信息；

S5，根據所述包含時間節點的用藥信息和診斷信息，生成真實特征數據。

2.如權利要求1所述慢性病藥物療效評價方法，其特征在于，所述S11包括：

S111，提取所述病例中的所述真實特征數據；

S112，根據所述真實特征數據生成與所述真實特征數據對應的隨機數，并將所述隨機數作為所述仿真數據。

3.如權利要求1所述慢性病藥物療效評價方法，其特征在于，所述S12包括：

S121，確定聚類方法的類別；

S122，在每個所述類別中選擇一種或多種所述聚類方法；

S123，對所述仿真數據通過不同的聚類方法進行聚類，并生成與所述聚類方法對應的聚類結果信息。

4.如權利要求1所述慢性病藥物療效評價方法，其特征在于，

所述包含時間節點的用藥信息和診斷信息包括數值數據和類別數據；

所述S5包括：

S51，對所述數值數據進行標準化，將其整理成為矩陣形式，得到矩陣信息；

S52，對所述類別數據進行分類數值化，得到疾病程度數據信息；

S53，根據所述矩陣信息和所述疾病程度數據信息生成真實特征數據。

5.如權利要求4所述慢性病藥物療效評價方法，其特征在于，所述數值數據包括離散型數據和連續型數據；

所述S51包括：

S511，將所述數值數據中的離散型數據和連續型數據整理為列代表特征，行代表樣本的矩陣形式；

S512，將所述離散型數據和所述連續型數據去除存在大量缺失值的行，并對剩余缺失值進行填充補足；

S513，對所述矩陣形式中的行和列進行行標準化和列標準化，得到矩陣信息。

6.如權利要求4所述慢性病藥物療效評價方法，其特征在于，

所述類別數據包括疾病類別名稱；

所述S52包括：

S521，根據所述類別數據的疾病類別名稱生成表示嚴重等級的程度數據；

S522，將所述程度數據進行標準化，得到疾病程度數據信息。

7.一種慢性病藥物療效評價裝置，其特征在于，包括存儲器以及處理器，所述存儲器用于存儲慢性病藥物療效評價程序，所述處理器運行所述慢性病藥物療效評價程序以使計算機設備執行如權利要求1-6中任一項所述的慢性病藥物療效評價方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有慢性病藥物療效評價程序，所述慢性病藥物療效評價程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述慢性病藥物療效評價方法。