[發明專利]一種慢性病藥物療效評價方法和裝置

有效

• 申請號: 201711376708.7
• 申請日: 2017-12-19
• 公開（公告）號: CN108109700B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王瑩瑩;張劍冬;李奇;蔡云鵬
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H70/40
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 曹衛良

本發明提供了一種慢性病藥物療效評價方法和裝置。其中，所述方法包括：確定聚類方法；根據所述聚類方法對病例的真實特征數據進行聚類，得到不同類別對應的用藥信息和診斷信息；根據所述不同類別對應的用藥信息和診斷信息分析每種藥物的療效。本發明所提供的方法既可以應用于慢性病藥物效果的評估相關的理論研究，又可以同時應用于臨床的疾病并發癥的預測、預警與用藥推薦，分析結果詳細、準確、誤差小，數據樣本數越龐大分析結果可信度越高，給醫務工作者對于患者慢性病的治療方案的分析和判斷帶來了巨大的方便，對生物學及醫學相關領域的分析具有重要意義。

技術領域

本發明涉及生物信息技術領域，更具體地說，涉及一種慢性病藥物療效評價方法和裝置。

背景技術

慢性病全稱是慢性非傳染性疾病，不是特指某種疾病，而是對一類起病隱匿，病程長且病情遷延不愈，缺乏確切的傳染性生物病因證據，病因復雜，且有些尚未完全被確認的疾病的概括性總稱。常見的慢性病主要有心腦血管疾病、癌癥、糖尿病、慢性呼吸系統疾病，其中心腦血管疾病包含高血壓、腦卒中和冠心病。

2012年全國18歲及以上成人高血壓患病率為25.5％，糖尿病患病率為9.7％。根據2013年全國腫瘤登記結果分析，我國癌癥發病率為235/10萬，肺癌和乳腺癌分別位居男、女性發病首位，十年來我國癌癥發病率呈上升趨勢。

目前，現有的對于慢性病療效評價的傳統方法是設立對照組或通過治療前后對比，然后利用t檢驗或卡方檢驗等統計學方法考察藥物的療效，但是這些傳統方法通常每次只能針對單一疾病，且分析結果粗略、籠統、誤差大，且由于部分患者數據龐大繁雜導致分析結果可信度低，給醫務工作者對于患者慢性病的治療方案的分析和判斷造成了巨大的阻礙。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種慢性病藥物療效評價方法，包括：

S1，確定聚類方法；

S2，根據所述聚類方法對病例的真實特征數據進行聚類，得到不同類別對應的用藥信息和診斷信息；

S3，根據所述不同類別對應的用藥信息和診斷信息分析每種藥物的療效。

優選地，所述S1，包括：

S11，根據所述病例的所述真實特征數據生成符合所述真實特征數據的統計特征的仿真數據；

S12，對所述仿真數據通過不同的聚類方法進行聚類，生成聚類結果信息；

S13，對所述聚類結果信息進行評價，得到評價分數，并根據所述評價分數確定聚類方法。

優選地，所述S11包括：

S111，提取所述病例中的所述真實特征數據；

S112，根據所述真實特征數據生成與所述真實特征數據對應的隨機數，并將所述隨機數作為所述仿真數據。

優選地，所述S12包括：

S121，確定聚類方法的類別；

S122，在每個所述類別中選擇一種或多種所述聚類方法；

S123，對所述仿真數據通過不同的聚類方法進行聚類，并生成與所述聚類方法對應的聚類結果信息。

優選地，所述S1之前，還包括：

S4，獲取所述病例中包含時間節點的用藥信息和診斷信息；

S5，根據所述包含時間節點的用藥信息和診斷信息，生成真實特征數據。

優選地，所述包含時間節點的用藥信息和診斷信息包括數值數據和類別數據；

所述S5包括：