[發(fā)明專利]一種基于分段貝塞爾曲線的多導彈協(xié)同航跡規(guī)劃方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711360987.8 | 申請日: | 2017-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN108153328B | 公開(公告)日: | 2020-04-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王曉芳;柴勁;周健 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | G05D1/10 | 分類號: | G05D1/10 |
| 代理公司: | 北京理工大學專利中心 11120 | 代理人: | 李微微;仇蕾安 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 分段 貝塞爾 曲線 導彈 協(xié)同 航跡 規(guī)劃 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于分段貝塞爾曲線的多導彈協(xié)同航跡規(guī)劃方法,以威脅區(qū)繞行點作為分段節(jié)點,在設計分段節(jié)點選取算法時主動考慮降低彈間碰撞幾率以及較短航跡的要求,生成可行的路徑節(jié)點集以及相應的航跡。在此基礎上根據(jù)選取的期望飛行長度,各導彈依照自身航跡分段長度占比進行加權計算,得到各航跡分段期望長度,再求解帶有航跡長度約束的優(yōu)化問題,最終得到航跡長度相等的協(xié)同航跡;該算法操作簡單,易于拓展,優(yōu)化模型采用非線性約束優(yōu)化方法即可求解,求解過程簡單,是很有應用前景的一種幾何航跡規(guī)劃算法。
技術領域
本發(fā)明屬于制導技術領域,具體涉及一種基于分段貝塞爾曲線的多導彈協(xié)同航跡規(guī)劃方法。
背景技術
未來的戰(zhàn)爭向信息化、智能化方向發(fā)展,未來戰(zhàn)爭中,系統(tǒng)間、體系間的對抗以及信息間的持久作戰(zhàn),使得單枚導彈不能充分發(fā)揮其應有的作用,多導彈協(xié)同作戰(zhàn)必然成為未來戰(zhàn)爭的趨勢。如果多枚導彈在保證自己生存能力的前提下,能夠從不同方位同時對目標進行攻擊,則能大大提高導彈的突防能力和對目標的打擊能力。
如果要實現(xiàn)多枚導彈發(fā)射后在飛行過程中避免威脅區(qū)、最終從不同的方向同時命中目標,則需要對導彈航跡進行規(guī)劃。從目前已公開的相關文獻來看,對單枚導彈的航跡規(guī)劃研究得較多,對多枚導彈協(xié)同航跡規(guī)劃方法研究得比較少,尤其是同時考慮攻擊時間和攻擊角度的方法,研究得更少。文獻[1]Yao K, Li J,Sun B,et al.An adaptive gridmodel based on mobility constraints for UAV path planning[C]//InternationalConference on Control Science and Systems Engineering.IEEE,2016:207-211,[2]Tan J,Zhao L,Wang Y, et al.The 3D Path Planning Based on A*Algorithm andArtificial Potential Field for the Rotary-Wing Flying Robot[C]//InternationalConference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics.IEEE,2016;以及[3] Ingersoll B T,Ingersoll J K,Defranco P,et al.UAV Path-Planning usingBezier Curves and a Receding Horizon Approach[C]//AIAA Modeling andSimulation Technologies Conference.2015.主要根據(jù)A*及其改進算法和其他仿生算法為單個飛行器生成可行航跡,重點研究了如何提高面對突發(fā)情況時航跡生成的速度。文獻:劉莉,于成龍,王祝,等.小型無人機快速三維航跡規(guī)劃方法 [J].系統(tǒng)工程與電子技術,2013,35(12):2521-2526,[5]Upadhyay S,Ratnoo A.Smooth Path Planning forUnmanned Aerial Vehicles with Airspace Restrictions[J].Journal of GuidanceControl&Dynamics,2017:1-17以及[6]Zhang B,Tang L,Roemer M.ProbabilisticWeather Forecasting Analysis for Unmanned Aerial Vehicle Path Planning[J].Journal of Guidance Control&Dynamics,2014,37(37):309-312主要利用了改進的仿生算法,引入?yún)f(xié)同變量或協(xié)同系數(shù)等作為評價指標,直接或間接在單個可行航跡的基礎上為多個飛行器生成協(xié)同航跡。以上這些文獻鮮有同時對攻擊時間和攻擊角度進行約束,此外,A*等使用柵格法劃分空間的方法需要擴展大量節(jié)點,十分耗時;而諸如Voronoi圖等基于圖搜索的規(guī)劃方法的搜索工作量雖然很小,但在搜索過程中無法考慮航跡約束條件,因此得到的搜索結果難以保證可生成可飛航跡。
發(fā)明內(nèi)容
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