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[發明專利]一種定位器底座開口銷缺失識別方法在審

專利信息
申請號: 201711360762.2 申請日: 2017-12-15
公開(公告)號: CN108062568A 公開(公告)日: 2018-05-22
發明(設計)人: 張楠;周蕾;王瑞鋒 申請(專利權)人: 成都唐源電氣股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 代理人: 項霞
地址: 610046 四川省成都市武*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 定位器 底座 開口銷 缺失 識別 方法
【說明書】:

發明提供了一種定位器底座開口銷缺失識別方法。該方法包括采集若干定位器底座、開口銷、銷釘圖像的步驟;將采集的圖像作為模板圖像進行存儲的步驟;輸入待對比的圖像數據的步驟;從輸入圖像中快速定位出包含定位器底座的矩形坐標的步驟;在定位器底座區域圖像中定位出銷釘的矩形坐標的步驟;采用自編碼器特征及SVM分類器算法,在定位器底座區域圖像中定位出開口銷的矩形坐標的步驟;判斷開口銷是否缺失的步驟。本發明的成本低,且能自動識別開口銷是否缺失。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域,特別是一種定位器底座開口銷缺失識別方法。

背景技術

定位器底座的作用是固定接觸線,使接觸線在受電弓滑板運行軌跡范圍內保證接觸線與受電弓不脫離,并將接觸線的水平負荷傳給支柱,一旦定位器底座的開口銷缺失,將會存在重大的安全隱患,因此及時發現定位器底座開口銷是否缺失的意義非常重大。當前定位器開口銷的識別工作主要是采用人工的方式,存在耗時、耗力、成本高的缺點。

如果能提供成本低,且能自動識別開口銷是否缺失的方法,將是十分有意義的。

發明內容

為解決上述問題,本發明提供了一種定位器底座開口銷缺失識別方法,包括如下步驟:

步驟一:采集若干定位器底座、開口銷、銷釘的圖像;

步驟二:將采集的圖像作為模板圖像進行存儲;

步驟三:輸入待對比的圖像數據;

步驟四:利用模板圖像對比,從輸入圖像中快速定位出包含定位器底座的矩形坐標;

步驟五:在定位器底座區域圖像中定位出銷釘的矩形坐標;

步驟六:在定位器底座區域圖像中定位出開口銷的矩形坐標;

步驟七:判斷開口銷是否缺失。

進一步的,步驟四中,利用歸一化互相關算法進行定位。

進一步的,步驟五中,采用自編碼器特征算法及SVM分類器算法進行定位。

進一步的,步驟五、六中,SVM分類器的訓練參數設置為:

Svm-type:c-SVM

kernel_type:linear。

進一步的,步驟六中,采用自編碼器特征算法及SVM分類器算法進行定位。

進一步的,步驟五、步驟六中,自編碼器的訓練步驟如下:

步驟a:收集若干的各種形態的開口銷或定位器圖片;

步驟b:采用BP網絡算法進行網絡訓練,經過若干次迭代,停止訓練;

步驟c:把訓練好的模型和參數保存下來。

進一步的,步驟a中,還需要將開口銷或者定位器圖片進行縮放,縮放尺寸為70*70。

進一步的,步驟七中,判斷開口銷是否丟失的方法為:當步驟六中通過SVM分類器返回值進行判斷,如果返回值為0,表示開口銷存在,否則開口銷缺失。

進一步的,步驟三中,輸入的圖像數據為線陣連續圖像數據或者面陣連續圖像數據。

本發明的有益效果為:

本發明實現了對定位器開口銷的自動定位,成本低,節約人力物理,且對環境要求低,支持晚上和白天應用場景。另外,本發明還能支持支持面陣和線陣圖像格式,適用范圍廣泛。

附圖說明

圖1為本發明流程圖。

圖2為本發明所采用的自編碼器神經網絡圖。

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