[發明專利]一種基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法及裝置在審
| 申請號： | 201711350447.1 | 申請日： | 2017-12-15 |
| 公開（公告）號： | CN109934648A | 公開（公告）日： | 2019-06-25 |
| 發明（設計）人： | 任安娜 | 申請（專利權）人： | 中國移動通信集團公司;中國移動通信集團湖南有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 王瑩;李相雨 |
| 地址： | 100032 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 集團客戶 產品訂購 協同過濾 算法 產品推薦 相似度 相似度計算 基礎信息 客戶經理 營銷服務 推薦度 個性化 | ||
1.一種基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法，其特征在于，包括：
對于有產品訂購關系的第一集團客戶，根據所述第一集團客戶的基礎信息和產品訂購關系，利用協同過濾算法進行相似度計算，獲得所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度；
根據所述相似集團客戶的產品訂購關系，利用所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度，獲取針對所述第一集團客戶的推薦產品及其推薦度。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
對于無產品訂購關系的第二集團客戶，根據所述第二集團客戶所屬行業的其他集團客戶的產品訂購關系，獲取針對所述第二集團客戶的推薦產品及其推薦度。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據集團客戶的產品訂購關系，篩選訂購了所述推薦產品且與目標集團客戶相似度最高的第三集團客戶；所述目標集團客戶為第一集團客戶或第二集團客戶；
將所述第三集團客戶、所述第三集團客戶訂購的推薦產品及其推薦度作為營銷案例推薦給所述目標集團客戶。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對于有產品訂購關系的第一集團客戶，根據所述第一集團客戶的基礎信息和產品訂購關系，利用協同過濾算法進行相似度計算，獲得所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度，具體包括：
根據集團客戶的基礎信息和產品訂購關系，構建集團客戶信息矩陣；其中所述集團客戶的基礎信息包括集團ID、客戶名稱、價值等級、集團人數、集團收入規模、行業歸屬和垂直行業歸屬；
對所述集團客戶信息矩陣進行歸一化處理，使所述集團客戶信息矩陣中價值等級、集團人數和產品訂購關系量化在[0,1]之間；
計算所述集團客戶信息矩陣中所述第一集團客戶和相似集團客戶的歐幾里得距離，并利用所述歐幾里得距離計算所述第一集團客戶和相似集團客戶的相似度。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似集團客戶的產品訂購關系，利用所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度，獲取針對所述第一集團客戶的推薦產品及其推薦度，具體包括：
利用下式獲取所述第一集團客戶的推薦產品及其推薦度predx,p：
其中，x為所述第一集團客戶，p為集團產品，y為相似集團客戶，sim(x,y)為第一集團客戶x和相似集團客戶y的相似度，r為所述相似集團客戶的產品訂購關系，n為相似集團客戶y的個數。
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對于無產品訂購關系的第二集團客戶，根據所述第二集團客戶所屬行業的其他集團客戶的產品訂購關系，獲取針對所述第二集團客戶的推薦產品及其推薦度，具體包括：
利用下式獲取所述第二集團客戶的推薦產品及其推薦度predind：
其中，ind表示所述第二集團客戶所屬行業下的所有的其他集團客戶，all表示所有集團客戶，p為集團產品，r為其他集團客戶的產品訂購關系，n表示所有集團客戶數，m為所述第二集團客戶所屬行業下的所有集團客戶數。
7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據集團客戶的產品訂購關系，篩選訂購了所述推薦產品且與目標集團客戶相似度最高的第三集團客戶，具體包括：
從所述集團客戶信息矩陣中篩選訂購了所述推薦產品的待選集團客戶；
根據所述待選集團客戶的基礎信息和產品訂購關系，利用協同過濾算法進行相似度計算，獲取與所述目標集團客戶相似度最高的第三集團客戶。
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