[發明專利]一種基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201711350447.1
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN109934648A
• 公開（公告）日: 2019-06-25
• 發明（設計）人: 任安娜
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團公司;中國移動通信集團湖南有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

本發明提供一種基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法及裝置。所述方法包括：對于有產品訂購關系的第一集團客戶，根據所述第一集團客戶的基礎信息和產品訂購關系，利用協同過濾算法進行相似度計算，獲得所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度；根據所述相似集團客戶的產品訂購關系，利用所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度，獲取針對所述第一集團客戶的推薦產品及其推薦度。本發明基于信息協同過濾算法根據集團客戶的產品訂購關系進行精確推薦，為一線集團客戶經理提供個性化的產品推薦和商機指引，提升一線客戶經理營銷服務效率及效果。

技術領域

本發明涉及集團客戶業務大數據營銷領域，更具體地，涉及一種基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法及裝置。

背景技術

在電信運營商領域，面向集團單位客戶，如何基于集團單位客戶群體的通信消費行為數據，實現集團客戶精準營銷的大數據應用幾乎空白。目前對集團客戶的產品推薦，主要依靠客戶經理,通過查詢集團客戶的基礎數據及產品訂購數據，根據固定的集團基礎信息表和產品信息表，依賴自身經驗進行相關營銷維系工作。客戶經理面對龐大的客戶數據，沒有個性化的商機指引，缺乏精準的服務指引，使得客戶經理營銷服務效率及效果都不理想。

目前客戶經理主要依賴業務經驗進行客戶營銷服務，存在如下弊端影響：

1、目標集團客戶篩選不精準、全面：客戶經理根據集團客戶基礎信息和產品訂購關系，依賴經驗人工制定篩選條件進行目標集團客戶篩選。當人工設置的篩選條件過少，篩選出的目標集團客戶會泛而不精；當人工設置的篩選條件設置過多或設置錯誤，又會導致很多潛在的目標集團客戶沒有被挖掘出來。

2、推薦產品不精準：人工方式是根據產品特性進行推薦，而不是根據集團用戶真正的需要進行推薦。

3、難以提供案例營銷：客戶經理無法從海量集團用戶中，高效地篩選出與目標客戶相似度很高、且使用了所推薦產品的客戶案例，面向目標客戶營銷時缺乏更強的說服力。

發明內容

本發明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法及裝置。

根據本發明的一個方面，提供一種基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法，包括：

對于有產品訂購關系的第一集團客戶，根據所述第一集團客戶的基礎信息和產品訂購關系，利用協同過濾算法進行相似度計算，獲得針對所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度；

根據所述相似集團客戶的產品訂購關系，利用所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度，獲取針對所述第一集團客戶的推薦產品及其推薦度。

根據本發明的另一個方面，還提供一種基于信息協同過濾算法的集團產品推薦裝置，包括相似度計算模塊和推薦度模塊；

所述相似度計算模塊，用于對于有產品訂購關系的第一集團客戶，根據所述第一集團客戶的基礎信息和產品訂購關系，利用協同過濾算法進行相似度計算，獲得針對所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度；

所述推薦度模塊，用于根據所述相似集團客戶的產品訂購關系，利用所述第一集團客戶與相似集團客戶的相似度，獲取針對所述第一集團客戶的推薦產品及其推薦度。

根據本發明的另一個方面，還提供電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述處理器通信連接的至少一個存儲器，其中：

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行本發明實施例基于信息協同過濾算法的集團產品推薦方法及其任一可選實施例的方法。