[發明專利]一種信用評估方法及系統在審
| 申請號: | 201711349198.4 | 申請日: | 2017-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN109934431A | 公開(公告)日: | 2019-06-25 |
| 發明(設計)人: | 陸建南 | 申請(專利權)人: | 上海特易信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 上海旭誠知識產權代理有限公司 31220 | 代理人: | 鄭立 |
| 地址: | 200233 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信用評估 評估對象 信用評級 評估結果 評估體系 評級結果 前景預測 數據類型 外貿企業 信息收集 信用能力 運營指標 大數據 全面性 構建 運算 真實性 存儲 分類 認可 評估 信用 運營 交易 貿易 銀行 分析 幫助 保證 | ||
1.一種信用評估方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取與評估對象相關的數據;
S2、對所獲取的數據進行分類和存儲;
S3、基于所獲取的數據并根據預先設定的信用評估模型,對評估對象進行評估運算和/或分析;
S4、形成評估結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述評估對象為外貿企業。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S1中:
通過初始登記和實時更新,獲取所述評估對象的以下一個或多個數據:成立年限、出口年限、是否自主生產、是否國營、經營年限、經營場所、實際控制人年齡及從業年限、財報及財務情況、司法信息、產品認證情況、知識產權情況、高新技術情況;和/或
通過海關進出口數據,獲取所述評估對象的以下一個或多個數據:出口總額、出口總額占比、同比增幅、與行業同比增幅、月度趨勢、與行業環比差值、排名異動、排名、主市場量、市場異動;和/或
通過國外進口數據獲取所述評估對象的采購商的以下一個或多個數據:所述采購商的交易數據、所述采購商的供應鏈情況。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于:
將與所述采購商相關的數據作為參考數據,而不作為評定分值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述信用評估模型的設定包括:選取一個或多個參評信息,并針對每個所述參評信息設定相應的維度、權重和指標值。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于:
針對所述參評信息設定一個或多個維度,并根據所述維度對信用評估結果的實際影響獨立設定與所述維度相對應的所述指標值。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于:
所述信用評估模型設定一級維度,所述一級維度包括以下一個或多個信息:基礎信息、運營及競爭力能力、財務情況、司法信息;以及
在所述一級維度下再設定二級維度和/或三級維度。
8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,步驟S3中:
通過對所述維度的評估值的計算,將計算值轉換為相對應的所述指標值,并匯集成評估結果總值,以體現相應的評估等級。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S4中:
根據信用評估模型自動地形成評估結果或分析報告;和/或
通過人工干預的方式,基于所得到的評估值或評估等級,形成評估結果或分析報告。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:
提取評估對象的市場,通過市場的進口數據,提取所述評估對象的全部采購商,從而獲取評估對象在所述市場的采購商情況。
11.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:
通過數據分析所述評估對象的匯總交易額及年度同比,同時分析供應市場分布情況,匯總分析周期內總的交易,以單年度分別分析,以獲取年度的交易份額的異動情況。
12.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:
根據指標設定的標準,通過一系列的分析結果得出相應的分值,從而確定相應的等級或評級結果,并且可以在評級結果中賦予等級。
13.根據權利要求1-12中任一項所述的方法,其特征在于:
所述評估結果包括以下一項或多項內容:所述評估對象的基本信息、詳細信息、股東信息、知識產權信息、經營風險、司法風險、業務發展能力、采購商情況、評級結果及其分析說明、主要優/劣勢、主要風險、行業分析、前景預測。
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