[發明專利]圖像分類方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201711348128.7
• 申請日: 2017-12-15
• 公開（公告）號: CN108090511B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 朱興杰
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/45
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 閔南燕;劉芳

本發明實施例提供一種圖像分類方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，通過在待分類圖像中獲取至少一個候選子圖；確定每個候選子圖的亮度矩陣和梯度矩陣；根據每個候選子圖的亮度矩陣和梯度矩陣，確定同時滿足預設亮度值及預設梯度值的像素點個數，形成每個候選子圖對應的亮度?梯度共生矩陣；根據每個候選子圖對應的亮度?梯度共生矩陣，確定出待分類圖像的圖像類別。該圖像分類方法通過提取圖像的亮度、梯度特征信息，并綜合亮度?梯度特征對圖像內的各個像素點進行統計分析，從而準確獲取了圖像的紋理特征信息，提升了圖像類型正確識別的準確率，且該方法僅對候選子圖進行特征信息分析，待分析的數據量較少，有效提升圖像類型識別的效率。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖像分類方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著配置攝像頭的手持終端設備的廣泛普及，越來越多的業務辦理基于終端設備所拍攝的數字圖像，例如，住院醫療票據、身份證、銀行卡等數字圖像。

然而，業務辦理過程中，上述各種數字圖像通常需要工作人員人工審核查看資料是否齊全，處理效率較低，從而延長了客戶辦理業務的時長，客戶體驗差。

因此，亟需一種可以對數字圖像進行準確且快速分類的方法，以提升圖像自動分類的效率。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像分類方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，以解決現有技術中對數字圖像不能進行高效且準確分類的技術問題。

本發明實施例的一個方面提供一種圖像分類方法，包括：

在待分類圖像中獲取至少一個候選子圖；

確定每個候選子圖的亮度矩陣和梯度矩陣；

根據每個候選子圖的所述亮度矩陣和所述梯度矩陣，確定同時滿足預設亮度值及預設梯度值的像素點個數，形成每個候選子圖對應的亮度-梯度共生矩陣；

根據每個候選子圖對應的亮度-梯度共生矩陣，確定出所述待分類圖像的圖像類別。

可選的，所述在待分類圖像中獲取至少一個候選子圖之前，還包括：

對所述待分類圖像進行圖像預處理，得到圖像預處理后的待分類圖像；

其中，所述預處理包括以下處理中的至少一種：尺寸歸一化調整、圖像位置校正、圖像畫面清晰度調整。

可選的，所述在待分類圖像中獲取至少一個候選子圖之前，還包括：

對所述圖像預處理后的待分類圖像進行灰度轉換，得到灰度處理后的待分類圖像；

對所述灰度處理后的待分類圖像進行二值化處理，得到以二值化表示的待分類圖像；

在所述以二值化表示的待分類圖像中獲取至少一個候選子圖。

可選的，所述在待分類圖像中獲取至少一個候選子圖包括：

在所述以二值化表示的待分類圖像中確定出至少一個圖形輪廓；

確定包圍所述圖形輪廓的最小輪廓外接矩形；

若所述最小輪廓外接矩形小于預設矩形尺寸，則以所述圖像輪廓區域的中心位置對應所述預設矩形尺寸的中心，從所述待分類圖像中截取滿足所述預設矩形尺寸且包圍所述圖形輪廓的圖像，形成所述候選子圖；

若所述最小輪廓外接矩形大于等于所述預設矩形尺寸，則從所述待分類圖像中截取所述最小輪廓外接矩形所包圍的圖像，形成所述候選子圖。

可選的，所述確定每個候選子圖的亮度矩陣和梯度矩陣包括：

確定每個候選子圖中每個像素點的亮度值，形成每個候選子圖的亮度矩陣；