[發(fā)明專(zhuān)利]圖像分類(lèi)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711348128.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108090511B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-09-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 朱興杰 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 泰康保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/62 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/62;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/45 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 閔南燕;劉芳 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 分類(lèi) 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種圖像分類(lèi)方法,其特征在于,包括:
在待分類(lèi)圖像中獲取至少一個(gè)候選子圖;
確定每個(gè)候選子圖的亮度矩陣和梯度矩陣;
根據(jù)每個(gè)候選子圖的所述亮度矩陣和所述梯度矩陣,確定同時(shí)滿足預(yù)設(shè)亮度值及預(yù)設(shè)梯度值的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),形成每個(gè)候選子圖對(duì)應(yīng)的亮度-梯度共生矩陣;
根據(jù)每個(gè)候選子圖對(duì)應(yīng)的亮度-梯度共生矩陣,確定出所述待分類(lèi)圖像的圖像類(lèi)別;
其中,所述根據(jù)每個(gè)候選子圖對(duì)應(yīng)的亮度-梯度共生矩陣,確定出所述待分類(lèi)圖像的圖像類(lèi)別,包括:
將每個(gè)候選子圖對(duì)應(yīng)的亮度-梯度共生矩陣轉(zhuǎn)換為每個(gè)候選子圖的特征向量;
基于貝葉斯分類(lèi)器,對(duì)每個(gè)候選子圖的所述特征向量進(jìn)行識(shí)別,并基于投票機(jī)制對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行判斷,確定出所述待分類(lèi)圖像的圖像類(lèi)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在待分類(lèi)圖像中獲取至少一個(gè)候選子圖之前,還包括:
對(duì)所述待分類(lèi)圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,得到圖像預(yù)處理后的待分類(lèi)圖像;
其中,所述預(yù)處理包括以下處理中的至少一種:尺寸歸一化調(diào)整、圖像位置校正、圖像畫(huà)面清晰度調(diào)整。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述在待分類(lèi)圖像中獲取至少一個(gè)候選子圖之前,還包括:
對(duì)所述圖像預(yù)處理后的待分類(lèi)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換,得到灰度處理后的待分類(lèi)圖像;
對(duì)所述灰度處理后的待分類(lèi)圖像進(jìn)行二值化處理,得到以二值化表示的待分類(lèi)圖像;
在所述以二值化表示的待分類(lèi)圖像中獲取至少一個(gè)候選子圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述在待分類(lèi)圖像中獲取至少一個(gè)候選子圖包括:
在所述以二值化表示的待分類(lèi)圖像中確定出至少一個(gè)圖形輪廓;
確定包圍所述圖形輪廓的最小輪廓外接矩形;
若所述最小輪廓外接矩形小于預(yù)設(shè)矩形尺寸,則以所述圖像輪廓區(qū)域的中心位置對(duì)應(yīng)所述預(yù)設(shè)矩形尺寸的中心,從所述待分類(lèi)圖像中截取滿足所述預(yù)設(shè)矩形尺寸且包圍所述圖形輪廓的圖像,形成所述候選子圖;
若所述最小輪廓外接矩形大于等于所述預(yù)設(shè)矩形尺寸,則從所述待分類(lèi)圖像中截取所述最小輪廓外接矩形所包圍的圖像,形成所述候選子圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定每個(gè)候選子圖的亮度矩陣和梯度矩陣包括:
確定每個(gè)候選子圖中每個(gè)像素點(diǎn)的亮度值,形成每個(gè)候選子圖的亮度矩陣;
根據(jù)每個(gè)候選子圖的亮度矩陣,確定每個(gè)像素點(diǎn)在橫向X方向上的梯度值,在縱向Y方向上的梯度值;
根據(jù)每個(gè)像素點(diǎn)在橫向X方向上的梯度值,在縱向Y方向上的梯度值,形成每個(gè)候選子圖的梯度矩陣。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個(gè)候選子圖的所述亮度矩陣和所述梯度矩陣,確定同時(shí)滿足預(yù)設(shè)亮度值及預(yù)設(shè)梯度值的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),形成每個(gè)候選子圖對(duì)應(yīng)的亮度-梯度共生矩陣,包括:
根據(jù)最大預(yù)設(shè)亮度級(jí)V1,對(duì)每個(gè)候選子圖的所述亮度矩陣進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化處理后的亮度矩陣F(x,y);
根據(jù)最大預(yù)設(shè)梯度級(jí)V2,對(duì)每個(gè)候選子圖的所述梯度矩陣進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化處理后的梯度矩陣G(x,y);
其中,(x,y)表示候選子圖中像素點(diǎn)的位置;所述預(yù)設(shè)亮度值小于等于所述最大預(yù)設(shè)亮度級(jí)V1,所述預(yù)設(shè)梯度值小于等于所述最大預(yù)設(shè)梯度級(jí)V2;所述V1,所述V2為正整數(shù);
確定同時(shí)滿足預(yù)設(shè)亮度值及預(yù)設(shè)梯度值的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),形成每個(gè)候選子圖對(duì)應(yīng)的亮度-梯度共生矩陣[V1、V2];或者形成每個(gè)候選子圖對(duì)應(yīng)的亮度-梯度共生矩陣[V2、V1]。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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