[發明專利]一種居民事務處理方法

有效

• 申請號: 201711342164.2
• 申請日: 2017-12-14
• 公開（公告）號: CN108229909B
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 王銓靈;陶登君;董健;朱楨;劉琴;張致寧
• 申請（專利權）人: 四川虹信軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/10
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

本發明公開了一種居民事務處理方法，包含以下步驟：平臺接收事務流程，將事務流程分解為多個子流程節點；將子流程節點，通過機器學習進行分類，分為普通節點或協商節點，針對各類別子流程節點進行并行處理；按普通節點或協商節點處理子流程節點；判斷是否為最后子流程節點，否則繼續進行分類和處理；若是，則關閉流程，處理結束。該流程引入工作分解結構（WBS），運用機器學習的方法，建立了居民的溝通協商機制，方便了社區居民和社區工作人員。同時有利于社區事務的高效處理。

技術領域

本發明涉及社會服務領域，尤其涉及一種居民事務處理方法。

背景技術

社區居民事務的有效溝通與高效處理，是保障社區安全的重要途徑。現有的社交軟件無法貼合社區安全的實際需要，讓居民事務和社區事務進行有效溝通和高效處理。居民也無法將社區事件進行快速匯報并得到有效的反饋。

為了解決上述問題，本發明提出一種居民事務處理方法。該流程引入工作分解結構（WBS），運用機器學習的方法，區分普通節點或協商節點，建立了居民的溝通協商機制，方便了社區居民和社區工作人員。同時有利于社區事務的高效處理。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提出一種居民事務處理方法。

具體的，一種居民事務處理方法，主要包含以下步驟：

S11：平臺接收事務流程，將事務流程分解為多個子流程節點；

S12: 將子流程節點，通過機器學習進行分類，分為普通節點或協商節點，針對各類別子流程節點進行并行處理；

S13：按普通節點或協商節點處理子流程節點；

S14：判斷是否為最后子流程節點；否則轉到S12；

S15：關閉流程，處理結束。

優選的，S11中所述的流程分解的方法是基于工作分解結構（WBS）進行分解的。

優選的，S12中所述的機器學習的具體方法為：

S21，對流程節點的特征詞進行詞語切分；

S22，對切分詞語按照詞頻賦予權重，根據權重的大小整理切分詞語，并保留權重超過一定閾值的特征項；

S23，根據確定的切分詞語構造出流程節點的向量模型；

S24，根據向量模型計算出流程節點與聚類中心中普通節點和協商節點的相似度；

S25，計算相似度的差值，若差值大于閾值，將流程節點分類到相似度高的節點類型；轉到S26；若差值小于閾值，分類到普通節點；

S26，判定是否更新聚類中心，節點分類完成。

優選的，所述S24中的相似度計算方法為：傳統的Single-Pass算法，再加上衰減函數的修正。

優選的，所述S26中的判定是否更新聚類中心的方法為：統計流程節點的所述切分詞語出現的頻次，若頻次達到預設的頻次上限，則將該流程節點加入事件模型；否則只更新該流程節點出現的頻次，而不加入事件模型。

優選的，所述S12與S13中的普通節點的處理方法為平臺分配到審批人員，按規范直接審批。

優選的，所述S12與S13中的協商節點的處理方法，包括以下步驟：

S31，平臺接受具有權限的協商項目發起人的申請，創建協商項目；

S32，設置協商項目題目和協商起止時間；設置協商人員范圍和協商人員的意見權重；

S33，發布協商項目；協商人員通過終端或網頁對協商項目進行意見發布；